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高情商的NPC來了,剛伸出手,它就做好了要配合下一步動作的準備

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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高情商的NPC來了,剛伸出手,它就做好了要配合下一步動作的準備

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原標題:高情商的NPC來了,剛伸出手,它就做好了要配合下一步動作的準備
關鍵字:人類,社交,動作,載體,作者
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):5671字

內(nèi)容摘要:


機器之心專欄
機器之心編輯部在虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、游戲和人機交互等領域,經(jīng)常需要讓虛擬人物和屏幕外的玩家互動。這種互動是即時的,要求虛擬人物根據(jù)操作者的動作進行動態(tài)調(diào)整。有些互動還涉及物體,比如和和虛擬人物一起搬動一把椅子,這就需要特別關注操作者手部的精確動作。智能、可交互的虛擬人物的出現(xiàn),將極大地提升人類玩家與虛擬人物的社交體驗,帶來全新的娛樂方式。在該研究中,作者專注于人與虛擬人的互動任務,特別是涉及物體的互動任務,提出了一項名為在線全身動作反應合成的新任務。新任務將基于人類的動作生成虛擬人的反應。以往的研究主要關注人與人的互動,不考慮任務中的物體,生成的身體反應也沒有手部動作。此外,以往工作也沒有將任務視為在線的推理,在實際情況中虛擬人根據(jù)實施情況對下一步進行預判。
為了支持新任務,作者首先構(gòu)建了兩個數(shù)據(jù)集,分別命名為 HHI 和 CoChair,并提出了一個統(tǒng)一的方法。具體來說,作者首先構(gòu)建了社交可供性表示。為了做到這一點,他們選擇了一個社交可供性載體,再使用 SE (3) 等變神經(jīng)網(wǎng)絡為該載體學習局部坐標系,最后將其社交可供性規(guī)范化。此外,作者還提出了一種社交可供性預測的方案


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聯(lián)系作者

文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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