總結(jié)！大模型微調(diào)（Tuning）的常見方法

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原標(biāo)題：總結(jié)！大模型微調(diào)（Tuning）的常見方法
關(guān)鍵字：模型,參數(shù),任務(wù),方法,知乎
文章來源：算法邦
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直播預(yù)告 | 1月17日晚7點(diǎn)，「多模態(tài)大模型線上閉門會(huì)」正式開講！阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室 NLP 高級(jí)算法專家嚴(yán)明參與出品，攜手劉兆洋、李彥瑋、文束三位青年學(xué)者，共同探討多模態(tài)大模型的發(fā)展與應(yīng)用，歡迎報(bào)名。本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)：青稞AI，原作者：愛吃牛油果的璐璐@知乎，如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與原作者聯(lián)系。前言：微調(diào)是指調(diào)整大型語言模型（LLM）的參數(shù)以適應(yīng)特定任務(wù)的過程。這是通過在與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練模型來完成的。所需的微調(diào)量取決于任務(wù)的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)集的大小。在深度學(xué)習(xí)中，微調(diào)是一種重要的技術(shù)，用于改進(jìn)預(yù)訓(xùn)練模型的性能。除了微調(diào)ChatGPT之外，還有許多其他預(yù)訓(xùn)練模型可以進(jìn)行微調(diào)。
01PEFT是什么PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face開源的一個(gè)參數(shù)高效微調(diào)大模型的工具，里面集成了4種微調(diào)大模型的方法，可以通過微調(diào)少量參數(shù)就達(dá)到接近微調(diào)全量參數(shù)的效果，使得在GPU資源不足的情況下也可以微調(diào)大模型。02微調(diào)方法微調(diào)可以分為全微調(diào)和重用兩個(gè)方法：
全微調(diào)（Full Fine-tuning）：全微調(diào)是指對(duì)整個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，包括所有的模

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關(guān)注大模型、生成式AI、計(jì)算機(jī)視覺三大領(lǐng)域的研究與開發(fā)，提供技術(shù)文章、講座、在線研討會(huì)。