代碼屎山噩夢加速來襲，都是AI生成代碼的鍋？

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原標題：代碼屎山噩夢加速來襲，都是AI生成代碼的鍋？
關鍵字：代碼,知乎,解讀,開發者,鴻蒙
文章來源：AI前線
內容字數：6153字

內容摘要：

編譯 |核子可樂、褚杏娟
“周邊很多程序員一直在使用，都是用上就離不開了！”知乎上，在“大家現在使用哪些 AI 輔助編程工具？節省了多少工作量？”話題下，答主“以默”說道。
按照“以默”了解的情況，AI 輔助編程工具估計至少能幫程序員減少 30% 的工作量。對于工具，他表示“當然首選 GPT，也可能是唯一答案！國產在這方面差距很大。”“綜合能力水平: 4.0>3.5>國產大模型。模型能力越強，越好用！”
現在用 AI 輔助編程已經是很多程序員的選擇，但隨著 AI 軟件開發迅速普及，代碼質量又會隨之受到怎樣的影響？?期代碼研究員 Adam Tornhill 就曾表示擔憂，AI 輔助編程的主要挑戰在于，它非常容易生成大量本來就不應該編寫的代碼。
根據最新研究，結果確實令人憂心。除了代碼返工（即代碼在添加后不久即遭刪除）以外，重復代碼比例升高等問題愈發嚴重。主要是“添加代碼”自 2021 年 6 月推出 beta 版以來，GitHub Copilot 已經掀起 AI 編碼的一波潮流。據公司 CEO Thomas Dohmke 介紹，該軟件目前擁有超 100 萬付費訂閱開發者，已經讓開發任務的

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