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        腦機接口:“讀腦”技術(shù)揭開大腦秘密 |《自然》長文

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 人工智能學家
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        腦機接口:“讀腦”技術(shù)揭開大腦秘密 |《自然》長文

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        原標題:腦機接口:“讀腦”技術(shù)揭開大腦秘密 |《自然》長文
        關(guān)鍵字:接口,解讀,大腦,神經(jīng)元,神經(jīng)
        文章來源:人工智能學家
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        本篇《自然》長文共4306字,干貨滿滿,預計閱讀時間13分鐘,時間不夠建議可以先“浮窗”或者收藏哦。原文作者:Miryam Naddaf芯片植入等神經(jīng)活動解碼技術(shù)能恢復患者的和說話能力,并幫助研究人員理解大腦的工作方式。科學家研究了腦機接口(如圖中的非侵入性帽子)會如何改變腦活動。來源:Silvia Marchesotti無論是移動假臂,操控一個會說話的頭像,還是快速打字,這些都是癱瘓人士已經(jīng)能用腦機接口(BCI)做的事——腦機接口這類植入裝置僅憑人的意念就能操控。
        這類裝置使用嵌入大腦的幾十個到幾百個電極捕捉神經(jīng)活動。一個解碼系統(tǒng)負責分析信號,并轉(zhuǎn)換成指令。
        雖然這背后的主要動力是幫助癱瘓人士恢復一些身體機能,但這種技術(shù)也能用來研究人類大腦的組織方式,而且分辨率超過了大部分其他技術(shù)。
        科學家已經(jīng)在用這些機會掌握大腦的一些基本原理。研究結(jié)果了之前關(guān)于腦解剖學的假說,比如他們發(fā)現(xiàn)腦區(qū)的邊界和職能其實比我們認為的更模糊。這類研究還能用來了解腦機接口會如何影響大腦,以及非常重要的——如何優(yōu)化這些裝置。
        研究語音BCI的斯坦福大學神經(jīng)科學家Frank Willett說,“置于人體內(nèi)的腦


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        文章來源:人工智能學家
        作者微信:AItists
        作者簡介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)

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