AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：碾壓前輩！Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B，但開發(fā)者紛紛喊窮：玩不起！
關(guān)鍵字：模型,代碼,解讀,政策,報告
文章來源：AI前線
內(nèi)容字數(shù)：8679字

內(nèi)容摘要：

編譯 | 褚杏娟、核子可樂
當?shù)貢r間 1 月 29 日，Meta 發(fā)布了 Code Llama 70B，Meta 表示這是“Code Llama 家族中體量最大、性能最好的模型版本”。Code Llama 70B 與先前其他家族模型一樣提供三種版本，且均可免費用于研究和商業(yè)用途：
CodeLlama – 70B，基礎(chǔ)編碼模型；
CodeLlama – 70B – Python，專門用于 Python 編碼的 70B 模型；
Code Llama – 70B – Instruct 70B，針對自然語言指令理解進行微調(diào)的版本。
為了對比現(xiàn)有解決方案測試 Code Llama 的性能表現(xiàn)，Meta 選擇了兩項流行的編碼基準：HumanEval 與 Mostly Basic Ptyon Programming（MBPP）。其中 HumanEval 主要測試模型根據(jù)文檔字符串補全代碼的能力，而 MBPP 則測試模型根據(jù)描述編寫代碼的能力。
從基準測試結(jié)果來看，Code Llama 的表現(xiàn)優(yōu)于編碼專用的開源 Llama，甚至超越了 Llama 2。例如，Code Llama 34B 在 Human

原文鏈接：碾壓前輩！Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B，但開發(fā)者紛紛喊窮：玩不起！

聯(lián)系作者

文章來源：AI前線
作者微信：ai-front
作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。