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碾壓前輩!Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B,但開發(fā)者紛紛喊窮:玩不起!

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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碾壓前輩!Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B,但開發(fā)者紛紛喊窮:玩不起!

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原標題:碾壓前輩!Meta發(fā)布“最大、性能最好”的開源Code Llama 70B,但開發(fā)者紛紛喊窮:玩不起!
關鍵字:模型,代碼,解讀,政策,報告
文章來源:AI前線
內容字數:8679字

內容摘要:


編譯 | 褚杏娟、核子可樂
當地時間 1 月 29 日,Meta 發(fā)布了 Code Llama 70B,Meta 表示這是“Code Llama 家族中體量最大、性能最好的模型版本”。Code Llama 70B 與先前其他家族模型一樣提供三種版本,且均可免費用于研究和商業(yè)用途:
CodeLlama – 70B,基礎編碼模型;
CodeLlama – 70B – Python,專門用于 Python 編碼的 70B 模型;
Code Llama – 70B – Instruct 70B,針對自然語言指令理解進行微調的版本。
為了對比現有解決方案測試 Code Llama 的性能表現,Meta 選擇了兩項流行的編碼基準:HumanEval 與 Mostly Basic Ptyon Programming(MBPP)。其中 HumanEval 主要測試模型根據文檔字符串補全代碼的能力,而 MBPP 則測試模型根據描述編寫代碼的能力。
從基準測試結果來看,Code Llama 的表現優(yōu)于編碼專用的開源 Llama,甚至超越了 Llama 2。例如,Code Llama 34B 在 Human


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作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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