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AllenAI 開源了關于大模型的所有細節!數據、代碼、參數、訓練過程,完全復現

AIGC動態2年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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AllenAI 開源了關于大模型的所有細節!數據、代碼、參數、訓練過程,完全復現

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原標題:AllenAI 開源了關于大模型的所有細節!數據、代碼、參數、訓練過程,完全復現
關鍵字:解讀,模型,數據,報告,語言
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:9069字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom、Python開篇:OLMo的誕生與開放模型的重要性在人工智能領域,語言模型(LMs)的發展一直是推動自然語言處理(NLP)技術進步的核心力量。隨著商業價值的增長,強大的語言模型逐漸被封閉在專有接口之后,它們的訓練數據、架構和開發細節往往不為人知。然而,這些細節對于科學研究至關重要,它們不僅關系到模型的偏見和潛在風險,也是理解和改進模型性能的關鍵。
鑒于此,我們介紹OLMo:一個真正開放的、最先進的語言模型及其構建和研究語言模型科學的框架。OLMo的發布不同于以往的努力,它不僅僅提供了模型權重和推理代碼,而且包括了訓練數據、訓練和評估代碼,甚至是訓練過程中的中間模型檢查點和日志。我們希望這一舉措能夠賦能開放研究社區,激發新一波創新浪潮。
論文標題:
OLMo : Accelerating the Science of Language Models
論文鏈接:
https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdf
聲明:本期論文解讀非人類撰寫,全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成,經人工審核、配圖后發布。
公眾號「夕


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聯系作者

文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備行業嗅覺與報道深度。

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