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原標題:GPT-4正接管人類數據專家!先驗知識讓LLM大膽預測,準確率堪比傳統方式
關鍵字:數據,專家,領域,方法,研究人員
文章來源:新智元
內容字數:5265字
內容摘要:
新智元報道編輯:桃子
【新智元導讀】終有一天,LLM可以成為人類數據專家,針對不同領域進行數據分析,大大解放AI研究員。在數據科學中,AI研究員經常面臨處理不完整數據集的挑戰。
然而,許多已有的算法根本無法處理「不完整」的數據序列。
傳統上,數據科學家會求助于專家,利用他們的專業知識來填補空白,然而這一過程既耗時,卻又不實用。
如果AI可以接管專家的角色,又會如何呢?
近日,來自德國人工智能中心、大阪公立大學等團隊的研究人員,調查了LLM能否足以充當數字專家。
畢竟,當前大模型都在大量文本的基礎上進行了訓練,可能對醫學數據、社會科學等不同主題的問題有著深刻的理解。
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2402.07770.pdf
研究人員通過將LLM的答案與實際數據進行比較,并建立了處理數據差距的統計方法。
結果表明,在許多情況下,LLM可以在不依賴人類專家的情況下,提供與傳統方法類似的準確估計。
用LLM進行「數據插補」在分析數據時,無論是醫學、經濟學還是環境研究,經常會遇到信息不完整的問題。
這就需要用到兩種關鍵技術:先驗啟發(確定先驗知識)和數據插補(補充缺失
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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。
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