僅需5%訓(xùn)練樣本達(dá)到最優(yōu)性能，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布條件去噪擴(kuò)散模型SPDiff，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程人流移動(dòng)模擬

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布大數(shù)據(jù)文摘

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原標(biāo)題：僅需5%訓(xùn)練樣本達(dá)到最優(yōu)性能，清華大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布條件去噪擴(kuò)散模型SPDiff，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)程人流移動(dòng)模擬
關(guān)鍵字：模型,長(zhǎng)程,行人,解讀,數(shù)據(jù)
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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自HyperAI超神經(jīng)
作者：陳弘毅
編輯：李寶珠，三羊
人流移動(dòng)模擬 (Crowd Simulation) 是在特定情境中模擬大量人員移動(dòng)的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)主要應(yīng)用于計(jì)算機(jī)游戲、城市規(guī)劃、建筑設(shè)計(jì)以及交通組織等領(lǐng)域。例如，模擬人群在不同條件（如人群密度、流量等）下在建筑物內(nèi)的移動(dòng)，幫助決策者評(píng)估并優(yōu)化建筑設(shè)計(jì)，以提高應(yīng)急響應(yīng)和疏散效率。
盡管該領(lǐng)域已經(jīng)取得了大量的研究進(jìn)展并且發(fā)展迅速，但、感覺(jué)能力和一系列心理因素的影響使得個(gè)體行為在不同情況下變得復(fù)雜。由于這種異質(zhì)人群的高計(jì)算復(fù)雜性，存在許多不同的挑戰(zhàn)，限制了人群模擬的真實(shí)性。
來(lái)自清華大學(xué)電子工程系城市科學(xué)與計(jì)算研究中心、清華大學(xué)深圳國(guó)際研究生院深圳市泛在數(shù)據(jù)賦能重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、鵬城實(shí)驗(yàn)室的研究人員，近日在 AAAI 2024 發(fā)表論文《Social Physics Informed Diffusion Model for Crowd Simulation》，提出了一種新穎的條件去噪擴(kuò)散模型 SPDiff，該模型能夠有效地利用交互動(dòng)力學(xué)，通過(guò)社會(huì)力引導(dǎo)的擴(kuò)散過(guò)程來(lái)模擬人群行為。
受多粒子動(dòng)力系統(tǒng)的特性的啟發(fā)，模型

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