AI大模型控制紅綠燈，港科大（廣州）智慧交通新成果已開源

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原標(biāo)題：AI大模型控制紅綠燈，港科大（廣州）智慧交通新成果已開源
關(guān)鍵字：交通,信號燈,模型,軌跡,研究人員
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LLMLight團(tuán)隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型“上路”，干起了交通信號控制（TSC）的活～
模型名為LightGPT，以排隊及不同區(qū)段快要接近信號燈的車輛對路通狀況分析，進(jìn)而確定最好的信號燈配置。
該模型由香港科技大學(xué)（廣州）的研究團(tuán)隊提出，其背后關(guān)鍵是一個名為LLMLight的框架。
該框架向智能體提供詳細(xì)的實時交通狀況，并結(jié)合先驗知識構(gòu)成提示，利用大模型卓越的泛化能力，采用符合人類直覺的推理和決策過程來實現(xiàn)有效的交通控制。
在九個交通流數(shù)據(jù)集上的實驗證明了LLMLight框架的有效性、泛化能力和可解釋性。
具體來說，在真實數(shù)據(jù)集上，LLMLight在所有基準(zhǔn)測試中始終達(dá)到了SOTA或與經(jīng)典強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法同等的性能水平，并且擁有比后者更為強(qiáng)大的泛化性。
同時，LLMLight還能在決策時提供背后的分析邏輯，這一可解釋性實現(xiàn)了信號燈控制的透明化。
TSC垂類大模型LightGPT在此任務(wù)上的決策能力顯著優(yōu)于GPT-4。
即便在濟(jì)南、杭州、紐約等復(fù)雜路網(wǎng)下，也展示出突出性能。
目前，LLMLight框架、交通信號燈控制垂類大模型LightGPT已開源。
LLM應(yīng)用于

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破