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原標題：CMU朱俊彥、Adobe新作：512×512圖像推理，A100只用0.11秒
關鍵字：模型,圖像,方法,編碼器,條件
文章來源：機器之心
內容字數：5873字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：陳萍、杜偉可玩性極強！簡筆素描一鍵變身多風格畫作，還能添加額外的描述，這在 CMU、Adobe 聯合推出的一項研究中實現了。
作者之一為 CMU 助理教授朱俊彥，其團隊在 ICCV 2021 會議上發表過一項類似的研究：僅僅使用一個或數個手繪草圖，即可以自定義一個現成的 GAN 模型，進而輸出與草圖匹配的圖像。論文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.12036.pdf
GitHub 地址：https://github.com/GaParmar/img2img-turbo
試玩地址：https://huggingface.co/spaces/gparmar/img2img-turbo-sketch
論文標題：One-Step Image Translation with Text-to-Image Models
效果如何？我們上手試玩了一番，得出的結論是：可玩性非常強。其中輸出的圖像風格多樣化，包括電影風、3D 模型、動畫、數字藝術、攝影風、像素藝術、奇幻畫派、霓虹朋克和漫畫。prompt 為「鴨子」。prompt 為「一個草木環繞的小房子」。

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺