AIGC動態歡迎閱讀

原標題：今日arXiv最熱大模型論文：清華大學發布，ChatGML又添新功能，集成“自我批評”，提升數學能力
關鍵字：模型,數學,數據,能力,問題
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9244字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果
引言：數學問題解決在大語言模型中的挑戰在當今的人工智能領域，大語言模型（Large Language Models，LLMs）已經在理解和生類語言方面取得了顯著的進展。這些模型在文本摘要、問答、角色扮演對話等多種語言任務上展現出了驚人的能力。然而，當這些模型被應用于需要數學推理的復雜問題時，它們的表現往往不盡如人意。盡管開發了許多策略和數據集來增強LLMs在數學方面的能力，但在實際部署的LLM系統中同時保持和提升語言和數學能力仍然是一個顯著的挑戰。
傳統的通過人類反饋進行強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，RLHF）方法主要是通過反映人類偏好的獎勵模型來增強文本生成的質量。雖然這種方法提升了生成文本的質量，但它通常忽視了解決數學問題所必需的準確性和邏輯連貫性，導致在數學推理任務上的表現出現所謂的“對齊稅”（alignment tax）。與此相反，旨在增強LLMs數學能力的嘗試通常涉及到監督式微調（Supervised Fine-tuning，SFT），這不可避免地會降低它們在語言多樣性上的

原文鏈接：今日arXiv最熱大模型論文：清華大學發布，ChatGML又添新功能，集成“自我批評”，提升數學能力

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189