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        15 張圖,看懂人工智能現(xiàn)狀

        15 張圖,看懂人工智能現(xiàn)狀

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        原標(biāo)題:15 張圖,看懂人工智能現(xiàn)狀
        關(guān)鍵字:報告,人工智能,模型,政策,成本
        文章來源:人工智能學(xué)家
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):11154字

        內(nèi)容摘要:


        來源:內(nèi)容由半導(dǎo)體行業(yè)觀察(ID:icbank)
        編譯:IEEE
        每年,人工智能指數(shù)都會以更大的虛擬沖擊力登陸虛擬桌面——今年,它的 393 頁證明了人工智能將在 2023 年迎來一個真正重要的一年。在過去的三年里,IEEE Spectrum閱讀了整個該死的事情,并拿出了一系列總結(jié)人工智能當(dāng)前狀態(tài)的圖表。
        今年的報告由斯坦福以人為中心的人工智能研究所 (HAI)發(fā)布,增加了有關(guān)負(fù)責(zé)任人工智能的擴展章節(jié)和有關(guān)科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域人工智能的新章節(jié),以及通常對研發(fā)、技術(shù)性能、經(jīng)濟的綜述、教育、政策和治理、多樣性和公眾輿論。
        由于這是一個非常長的報告,我們不能完整翻譯,但筆者就感興趣的部分,做了一些摘譯:
        AI,一些數(shù)據(jù)
        在前沿AI研究章節(jié)中,報告表示,Epoch AI 是一群致力于研究和預(yù)測先進人工智能演變的研究人員。他們維護著 20 世紀(jì) 50 年代以來發(fā)布的人工智能和機器學(xué)習(xí)模型的數(shù)據(jù)庫,根據(jù)最新進展、歷史意義或高引用率等標(biāo)準(zhǔn)選擇條目。分析這些模型可以全面概述機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域近年來和過去幾十年的演變。4數(shù)據(jù)集中可能缺少某些模型,然而,數(shù)據(jù)集可以揭示相對趨勢。
        直到 2014 年,學(xué)術(shù)界主導(dǎo)了機器學(xué)


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        文章來源:人工智能學(xué)家
        作者微信:AItists
        作者簡介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)

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