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原標題：登Nature子刊，「機器人+AI+MD模擬」加速材料發現和設計，發現全天然塑料替代品
關鍵字：替代品,塑料,模型,納米,材料
文章來源：機器之心
內容字數：5234字

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塑料垃圾嚴重影響生態平衡和人類健康。近年來，材料科學家一直在努力尋找可用于包裝、產品制造的塑料全天然替代品。
然而，發現滿足特定性能的全天然替代品仍具挑戰性。當前的方法仍然依賴于迭代優化實驗。
近日，馬里蘭大學帕克分校（University of Maryland，College Park）的研究人員，提出了一個集成的工作流程，將機器人技術和機器學習相結合，加速環保塑料替代品的發現和設計。
該論文的合著者 Po-Yen Chen 教授表示：「結合自動化機器人技術、機器學習和分子動力學模擬，我們加速了符合基本性能標準的環保、全天然塑料替代品的開發，我們的集成方法結合了自動化機器人、機器學習和主動學習循環，從而加快可生物降解塑料替代品的開發。」
該研究以《Machine intelligence-accelerated discovery of all-natural plastic substitutes》為題，于 2024 年 3 月 18 日發布在《Nature Nanotechnol

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺