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原標題：ICLR 2024 Spotlight | 無懼中間步驟，MUSTARD可生成高質量數學推理數據
關鍵字：數據,數學,華為,自然語言,定理
文章來源：機器之心
內容字數：9257字

內容摘要：

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以往的研究工作，如思維鏈（CoT），揭示了中間步驟引導的有效性。然而，人工地去標注這樣的中間步驟需要花費大量人力和時間成本，而自動合成的數據也容易在正確性和人類易讀性上面出現問題。
本文中，來自香港城市大學、中山大學、華為諾亞方舟實驗室等機構的研究人員提出了一個統一的數學推理數據合成框架 MUSTARD，能夠生成大量的、正確的且人類可讀可理解的高質量數學推理數據。論文題目：MUSTARD: Mastering Uniform Synthesis of Theorem

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺