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原標題：GPT-4 提示詞冠軍如何寫 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系統提示
關鍵字：報告,數據,解讀,提示,模型
文章來源：Founder Park
內容字數：25175字

內容摘要：

當下，如果我們希望通過 ChatGPT 得到有用的信息，就必須知道如何向它發出清晰的指令。為了指導用戶寫一個好的 prompt，OpenAI 官方曾上線了 Prompt engineering，谷歌和微軟也有類似的動作。
上個月，新加坡科技局（GovTech）組織了首屆 GPT-4 提示工程大賽，這場比賽吸引了超過 400 名杰出的參與者，Sheila Teo 從中脫穎而出，拿到大賽冠軍。她是如何高效使用 ChatGPT 的？她的提示工程策略將帶給我們怎樣的啟發？
Sheila Tao 本人發表了一篇文章，詳細介紹了她對于 prompt 的理解和應用。
作者的話：在寫作本文時，我特意避開了那些已經廣泛討論和記錄的常規提示工程技巧。相反，我更希望分享一些我在實驗中獲得的新洞見，以及我個人在理解和應用這些技巧時的獨到見解。
文章轉載自博客「寶玉的分享」，Founder Park 略有調整。
原文地址：https://towardsdatascience.com/how-i-won-singapores-gpt-4-prompt-engineering-competition-34c19

原文鏈接：GPT-4 提示詞冠軍如何寫 prompt：CO-STAR 框架、文本分段、系統提示

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文章來源：Founder Park
作者微信：Founder-Park
作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。