大模型訓(xùn)練十戒

AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：大模型訓(xùn)練十戒
關(guān)鍵字：模型,注解,數(shù)據(jù),任務(wù),能力
文章來源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

直播預(yù)告 | 5月30日晚7點(diǎn)，「智猩猩機(jī)器人新青年講座」第7講正式開講，邀請(qǐng)到論文共一、港大羅謙博士將直播講解《大模型驅(qū)動(dòng)下的具身智能體腦身同步》，歡迎掃名~今天看到一個(gè)很有意思的東西，言簡意賅，字字璣珠。加了的注解，與大家分享。
新造的LLM，感謝尊者開悟～
1.切勿微調(diào)（Thou Shalt Not Fine-Tune）：盡量寫prompt，利用大模型本身的能力zeroshot，必要時(shí)輔以少量樣本（few-shot examples）或檢索增強(qiáng)生成（RAG）。微調(diào)成本高、速度慢且復(fù)雜，僅在確實(shí)需要時(shí)才進(jìn)行。
注解：在一些接近大模型通用能力的場景上，隨著模型基礎(chǔ)能力的增強(qiáng)，微調(diào)的必要性越來越低。如果最近使用過gpt4o的接口的話，一定會(huì)被其擁有3.5的速度和4.5的效果震撼到，真的，如無必要，無需微調(diào)。
2.務(wù)必調(diào)調(diào)prompt（Thou Shalt Write a Freaking Prompt）：用一個(gè)prompt創(chuàng)建一個(gè)baseline，并通過寫prompt證明這個(gè)場景或者任務(wù)是可行的。如果寫prompt就可以達(dá)到基本要求，那么微調(diào)可以進(jìn)一步提升；如果prompt不

原文鏈接：大模型訓(xùn)練十戒

聯(lián)系作者

文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：智猩猩矩陣賬號(hào)之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。