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原標題：搞醫學影像，為什么都青睞于CPU？
關鍵字：英特爾,性能,解讀,醫學影像,成本
文章來源：量子位
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內容摘要：

夢晨 金磊 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI醫學影像，越來越需要AI的幫助了。
根據數據統計，目前我國醫學影像數據年增速在30%，但影像科醫生年增速卻只有4%，醫生面臨較大的工作壓力。
那么，AI醫學影像市場發展得如何呢？
AI影像行業，是人工智能在醫療領域里面探索最久的賽道之一，近年來人工智能輔助診斷三類證的獲批數量持續增長，整個人工智能醫學影像市場預計會在4年左右的時間突破百億，保持高增長。
參考億歐智庫發布的《2023年中國人工智能醫學影像產品生態路線研究報告》，2023年我國AI醫學影像市場規模為24億元，2030年將達到 137.4億元，年復合增長率為33.8%。
雖然有了AI幫忙，能提升診療效率、改善患者就醫體驗，但同時也帶來一個問題：
醫院對于醫學影像系統的花費越來越高了，患者看病的成本也大幅提高。
所以在這個技術飛速進步的時代，醫院不是簡單采用新技術就能造福患者的，也要綜合考慮投入產出，才能關懷到每個病人。
在這樣的背景下，醫學影像系統如何在滿足功能、性能需求的同時降低總體擁有成本 (TCO)，就成了關鍵問題。
以東軟智慧醫學影像信息系統PACS/RIS為例

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破