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內容摘要:
夕小瑤科技說 原創作者 | Richard什么!LoRA我都沒有學懂,又出現了MoRA???
LoRA作為當下最火熱的大語言模型參數高效微調技術,正在以前所未有的速度迭代更新。從最初的LoRA到陸續推出的LoRA+、DoRA、AsyLoRA等變體,LoRA家族可謂是人才輩出,百花齊放。而就在這百家爭鳴之際,微軟的科研團隊再次拋出重磅——MoRA,顛覆性地突破了LoRA的低秩更新瓶頸。
與之前的LoRA變體不同,MoRA別出心裁地采用方陣進行高階參數更新,在保持參數量不變的前提下,極大地提升了參數更新的度。這一性的設計理念,不僅為大模型參數高效微調開辟了全新的思路,更在指令微調、數學推理、持續預訓練等任務上展現出非凡的潛力。MoRA的橫空出世,標志著大模型參數高效微調技術正在進入一個全新的發展階段。
稍安勿躁,本文將帶您深入解析MoRA的核心原理,揭示其獨特的技術優勢,并通過與LoRA等變體的全面對比,展現MoRA在各類任務上的優異表現。
論文題目:
MoRA: High-Rank Updating for Parameter-Efficient Fine-Tuning
論文
原文鏈接:高效訓練超越LoRA,北航發布MoRA
聯系作者
文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189
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