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原標(biāo)題：《自然》科學(xué)期刊：人工智能的心理洞察，比較LLMs和人類的心理理論
關(guān)鍵字：解讀,人類,測試,心理,模型
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

將我們定義為人類的核心是心理理論的概念：追蹤他人心理狀態(tài)的能力。
在當(dāng)今人工智能的研究領(lǐng)域，心理理論（Theory of Mind）的概念已經(jīng)成為一個熱門領(lǐng)域。心理理論是指個體理解他人具有不同信念、愿望和意圖的能力，這一能力對于人類社會互動至關(guān)重要。它不僅涉及到我們?nèi)绾谓庾x他人的行為，還關(guān)系到我們?nèi)绾晤A(yù)測他人的未來行為，以及如何在復(fù)雜的社會環(huán)境中做出適應(yīng)性反應(yīng)。
隨著大型語言模型（LLMs）如GPT（Generative Pre-trained Transformer）和LLaMA2的出現(xiàn)，研究者開始探索這些模型是否能夠模擬人類的心理理論。這些模型通過處理大量的文本數(shù)據(jù)，學(xué)言的深層結(jié)構(gòu)和含義，從而在一定程度上展現(xiàn)出理解和生成自然語言的能力。然而是否能夠真正理解和模擬人類的心理狀態(tài)，仍是一個值得探討的問題。
5月20日，一項(xiàng)發(fā)表在《自然》科學(xué)期刊上的研究《Testing theory of mind in large language models and humans》引起了廣泛關(guān)注。該研究由一個跨學(xué)科的團(tuán)隊(duì)進(jìn)行，包括神經(jīng)學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)、管理學(xué)和神經(jīng)信息處理等領(lǐng)域的專家。這項(xiàng)

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)