預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)95.7%，ChatMOF利用LLM預(yù)測和生成金屬有機(jī)框架

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原標(biāo)題：預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)95.7%，ChatMOF利用LLM預(yù)測和生成金屬有機(jī)框架
關(guān)鍵字：屬性,材料,任務(wù),圖示,算法
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金屬有機(jī)框架（MOF）因其孔隙率大、表面積大和出色的可調(diào)性而用于許多化學(xué)應(yīng)用。然而，在利用 AI 深入探索 MOF 設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化的研究征途中，科學(xué)家們正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。
去年 3 月，韓國科學(xué)技術(shù)院（Korea Advanced Institute of Science and Technology，KAIST）的研究人員提出的 MOFTransformer 模型經(jīng)過一百萬個假設(shè)的 MOF 的預(yù)訓(xùn)練，在預(yù)測各種屬性方面表現(xiàn)出色。
近日，KAIST 團(tuán)隊(duì)提出了一種 AI 系統(tǒng)——ChatMOF，用于預(yù)測和生成 MOF。通過利用大語言模型 (GPT-4、GPT-3.5-turbo 和 GPT-3.5-turbo-16k)，ChatMOF 從文本輸入中提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)并提供適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)，從而無需進(jìn)行嚴(yán)格而正式的結(jié)構(gòu)化查詢。
ChatMOF 由三個核心組件組成（即智能體、工具包和評估器），它形成了一個強(qiáng)大的管道，可管理各種任務(wù)，包括數(shù)據(jù)檢索、屬性預(yù)測和結(jié)構(gòu)生成。ChatMOF 的搜索準(zhǔn)確率高達(dá)

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