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        國產大模型四巨頭現(xiàn)場激辯:價格戰(zhàn)對中國 AI 有利,但降價逼不出 AGI

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 愛范兒
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        國產大模型四巨頭現(xiàn)場激辯:價格戰(zhàn)對中國 AI 有利,但降價逼不出 AGI

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        原標題:國產大模型四巨頭現(xiàn)場激辯:價格戰(zhàn)對中國 AI 有利,但降價逼不出 AGI
        關鍵字:模型,事情,多少錢,報告,里面
        文章來源:愛范兒
        內容字數(shù):0字

        內容摘要:


        ChatGPT 交手 500 多天,AGI、Scaling law、以及開源的浪潮依然是 AI 圈風頭正勁的話題焦點。
        恰逢昨日,一年一度的國內「AI 春晚」——智源大會又再一次拉開了序幕。
        智源研究院院長王仲遠也與百川智能 CEO 王小川,智譜 AI CEO 張鵬,月之暗面 CEO 楊植麟,面壁智能 CEO 李大海齊聚一堂,展開了一場名為通往 AGI 之路的尖峰對話。
        從大模型的技術路徑怎么走,到開放生態(tài)與封閉研究,再到商業(yè)模式的探索等,「大模型四虎」激辯的議題都如重錘擊鼓,響徹云霄,隱約勾勒出 AI 下一步的發(fā)展方向。
        主要觀點如下:
        大模型通過規(guī)模化可以產生智能,總體上大模型在通往 AGI 的道路上沒有本質問題。Scaling law 有助于逼近 AGI,但光靠 Scaling law 不夠,需要范式改變。大模型是通往 AGI 的基石之一,但是否唯一基石取決于 AGI 的定義。AGI 的定義不需要精確量化,但短期內需要一些量化指標來衡量進展。AGI 可以通過能否造出醫(yī)生的能力來衡量,醫(yī)生是智力密度最高的職業(yè)之一。大模型可以通過降低成本逼近 AGI,但需要更高智能密度的小型化模


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        文章來源:愛范兒
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