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通研院研究發(fā)現(xiàn)大語言模型在心智推理和行為規(guī)劃上顯著落后于人類

通研院研究發(fā)現(xiàn)大語言模型在心智推理和行為規(guī)劃上顯著落后于人類

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原標(biāo)題:通研院研究發(fā)現(xiàn)大語言模型心智推理和行為規(guī)劃上顯著落后于人類
關(guān)鍵字:任務(wù),模型,人類,心智,社會
文章來源:人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要:


來源:北京通用人工智能研究院
論文導(dǎo)讀隨著大語言模型(LLMs)的不斷發(fā)展,其是否具有人類水平的心智推理和社會智能這一問題得到了越來越多的關(guān)注和討論。日前,Nature子刊《自然·人類行為》的一篇最新研究[1]表明,GPT-4在一些心智理論測試任務(wù)中的表現(xiàn)明顯優(yōu)于人類,能夠比人類更好地檢測出諷刺和暗示;Google DeepMind也發(fā)表了論文[2],稱他們的研究發(fā)現(xiàn)GPT-4在心智理論任務(wù)上的表現(xiàn)已經(jīng)完全達(dá)到了成年人的水平,在第6階心智推理上的表現(xiàn)更是大幅超過了人類。媒體報道中更是不乏“GPT-4高階心智理論徹底擊敗人類!”“在心智理論上,人類是徹底被LLMs甩在后面了”等結(jié)論——然而,現(xiàn)在得出這些結(jié)論是否有點太早了呢?
北京通用人工智能研究院(簡稱通研院)研究團隊通過兩類簡單的社會智能測試任務(wù)揭示出大語言模型在心智推理(由行動推測偏好)與行為規(guī)劃(用行動表達(dá)偏好)上仍與人類存在顯著差異。其表現(xiàn)為:在處理任務(wù)時,大語言模型更傾向依賴表層模式識別作為處理依據(jù),沒有使用更深層次的心智推理和社會智能能力來解決問題,并且在遇到新的或變化的情景時表現(xiàn)不佳。該研究成果由通研院聯(lián)合北京大學(xué)、西安交


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文章來源:人工智能學(xué)家
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作者簡介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)

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