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原標(biāo)題：解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構(gòu)數(shù)據(jù)嗎？
關(guān)鍵字：解讀,數(shù)據(jù),機(jī)器人,模型,智能
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心PRO · 會(huì)員通訊 Week 41—- 本周為您解讀 ③個(gè)值得細(xì)品的AI & Robotics業(yè)內(nèi)要事 —-
1. 解鎖具身 Scaling Law 需要先搞定異構(gòu)數(shù)據(jù)嗎？
具身智能數(shù)據(jù)問題主要是異構(gòu)問題？處理異構(gòu)數(shù)據(jù)是解鎖 Scaling Law 的必要不充分條件？哪些方法有希望解決異構(gòu)數(shù)據(jù)問題？具身智能了數(shù)據(jù)還有哪些挑戰(zhàn)？…
2. OpenAI 已多數(shù)據(jù)中心分布式訓(xùn)練？美科技巨頭比拼 AI 基礎(chǔ)設(shè)施能力
為什么美科技巨頭們都在自建 AI 數(shù)據(jù)中心？為什么多數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練及液冷技術(shù)的突破成為新趨勢(shì)？各家科技巨頭的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施布局情況如何？誰更強(qiáng)？微軟和 OpenAI 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)中心分布式訓(xùn)練了？？…
3. Alexandr Wang：數(shù)據(jù)是新一代 AI 的發(fā)展核心
如何理解 Wang 提出的 AI 發(fā)展三大支柱？Wang 認(rèn)為，語言模型開發(fā)進(jìn)入第三階段的標(biāo)志是什么？如何獲取用于語言模型訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)？Scale AI 下一步業(yè)務(wù)方向是什么?…
…本期完整版通訊含 3 項(xiàng)專題解讀 + 29項(xiàng)本周 AI & Robotics 賽道要事速遞，其

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