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原標(biāo)題：創(chuàng)業(yè)必看！AI Agent 開源和創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目全盤點(diǎn)
關(guān)鍵字：解讀,任務(wù),工作流,用戶,有效使用
文章來源：Founder Park
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內(nèi)容摘要：

AI 崛起，能夠自主規(guī)劃并執(zhí)行多個(gè)步驟的 Agents，正成為用戶的接口，也成為開發(fā)者的核心著力點(diǎn)。
近期美國風(fēng)投 Madrona 合伙人 John Turow 發(fā)表了一篇行業(yè)洞察《The Rise of AI Agent Infrastructure》，分享了 agent 領(lǐng)域的觀察和思考，他談到盡管當(dāng)前 Agent 存在明顯局限，但絲毫不影響 Agent 激增的勢頭，并推動(dòng)著新的基礎(chǔ)設(shè)施不斷發(fā)展。本文希望通過盤點(diǎn)文章現(xiàn)的項(xiàng)目，窺探 Agent 基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展現(xiàn)狀以及突出的項(xiàng)目情況。
Agent 領(lǐng)域的研究進(jìn)展可觀，在一些技術(shù)細(xì)節(jié)上有了初步。
從 MRKL、ReAct、BabyAGI 和 AutoGPT 等工作開始，開發(fā)者們意識(shí)到鏈?zhǔn)降奶崾竞晚憫?yīng)可以使大模型將任務(wù)拆解成小任務(wù)并執(zhí)行；
LangChain、Griptap 等框架展示了 Agents 通過代碼與 API 交互的能力。Toolformer 和 Goriila 等研究表明，基礎(chǔ)模型可以有效使用 API。
微軟（autogen）、斯坦福（AgentSims）和騰訊的研究里揭示了 Agents 協(xié)同工作能帶來比單 Agen

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。