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代碼生成三問:如何打造 24 小時在線的 AI 程序員?

AIGC動態1年前 (2024)發布 AI科技評論
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代碼生成三問:如何打造 24 小時在線的 AI 程序員?

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原標題:代碼生成三問:如何打造 24 小時在線的 AI 程序員?
關鍵字:代碼,模型,騰訊,開發者,解讀
文章來源:AI科技評論
內容字數:0字

內容摘要:


Copilot 是過程,Agent 才是通往成功的方向。作者丨張進
編輯丨陳彩嫻
2024 年年初,擁有編程全棧技能的 Devin 驚艷全球,讓外界看到了 AI 改變一個行業——替代程序員的可能性。
Devin 發布數周后,其背后的公司 Cognition 也隨即獲得 1.75 億美元融資,估值從 3.5 億美元一躍升至 20 億美元。緊接著,4 月,一家 AI 編碼輔助創業公司 Augment 宣布完成 2.52 億美元的融資,投后估值接近獨角獸,代碼生成賽道的多米諾骨牌效應開始出現……
到上半年,硅谷代碼生成類的公司估值起步價已經高達 2 億美金,頭部公司甚至 20 億美金。而據一位行業人士分析,代碼生成的概念之所以受到追捧,其中一個重要原因是“人類的數據不夠用了”。
AGI 時代的一個重要組成是人類必須依靠機器生成的數據,而代碼生成的數據被部分從業者認為是“人類通往 AGI 過程中最有邏輯性與嚴謹的數據”。
與此同時,網絡上為大模型代碼生成提效歡呼的聲音越來越多。例如,一位中國開發者就提出,Claude 3.5 Sonnet 只要 500+ 行的 html 就能實現一個不錯的功能


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