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大模型對(duì)語言有自己的理解!MIT論文揭示大模型“思維過程” | ICML 24

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 量子位
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大模型對(duì)語言有自己的理解!MIT論文揭示大模型“思維過程” | ICML 24

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原標(biāo)題:大模型對(duì)語言有自己的理解!MIT論文揭示大模型“思維過程” | ICML 24
關(guān)鍵字:模型,語義,程序,探測(cè)器,狀態(tài)
文章來源:量子位
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克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI大模型對(duì)現(xiàn)實(shí)世界,可以形成自己的理解!
MIT的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),隨著模型能力越強(qiáng),它對(duì)現(xiàn)實(shí)的理解可能不僅是簡(jiǎn)單模仿。
比如大模型沒有聞過氣味,是否就意味著它不能理解氣味?
研究發(fā)現(xiàn),它可以自發(fā)模擬一些概念,方便理解。
這項(xiàng)研究意味著,大模型未來有希望更深入理解語言和世界,論文已被頂會(huì)ICML 24接收。
這篇論文的作者是MIT計(jì)算機(jī)與人工智能實(shí)驗(yàn)室(CSAIL)華裔博士生Charles Jin和他的導(dǎo)師Martin Rinard教授。
研究當(dāng)中,作者讓大模型只學(xué)習(xí)代碼文本,結(jié)果發(fā)現(xiàn)模型逐漸掌握了其背后的含義。
Rinard教授表示,這項(xiàng)研究直接針對(duì)現(xiàn)代人工智能的一個(gè)核心問題——
大模型的能力僅僅是由于大規(guī)模的統(tǒng)計(jì)相關(guān)性,還是對(duì)它們要處理的現(xiàn)實(shí)問題產(chǎn)生了有意義的理解?
△來源:MIT官網(wǎng)同時(shí)這項(xiàng)研究也引發(fā)了不少討論。
有網(wǎng)友表示,雖然大模型對(duì)語言的理解可能和人類不同,但這項(xiàng)研究至少說明了模型做的絕不僅僅是對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的記憶。
讓大模型學(xué)習(xí)純代碼為了探究大模型能否產(chǎn)生語義層面的理解,作者構(gòu)建了一個(gè)由程序代碼及其對(duì)應(yīng)輸入輸出組成的合成數(shù)據(jù)集。


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