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原標(biāo)題：Cross-Embodiment/數(shù)據(jù)集/VLA，具身智能今年的研究重點在哪？
關(guān)鍵字：解讀,機器人,數(shù)據(jù),策略,任務(wù)
文章來源：機器之心
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機器之心PRO · 會員通訊 Week 35—- 本周為您解讀 ③個值得細(xì)品的AI & Robotics業(yè)內(nèi)要事 —-
1.Cross-Embodiment/數(shù)據(jù)集/VLA，具身智能今年的研究重點在哪？
Sergey Levine近期研究了哪些具身課題？Cross-Embodiment 能解決數(shù)據(jù)類型繁雜問題嗎？DROID 比 Open X-Embodiment還好用嗎？VLA 現(xiàn)在更好用了嗎？…
2. a16z 最新 AI 應(yīng)用 TOP100 榜單公布：消費者最愛用誰家應(yīng)用？
消費者近期在用哪些 GenAI 應(yīng)用？哪種類型的應(yīng)用更受歡迎？新流行的AI應(yīng)用如何交互？當(dāng)前熱門的AI應(yīng)用有哪些核心/差異化功能？用戶的使用體驗如何？…
3. 紅衫資本合伙人最新訪談：AI 時代的三大關(guān)鍵因素是服務(wù)器、鋼鐵和電力
David Cahn 對 AI 下階段有哪些觀點？為何高額的資本支出是科技巨頭加劇壟斷的手法？為什么 David Cahn 認(rèn)為服務(wù)器、鋼鐵和電力才是推動人工智能領(lǐng)域進步的關(guān)鍵因素？…
…本期完整版通訊含 3 項專題解讀 + 28 項本周 AI & Roboti

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