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從騰訊大模型的「實用」路線,我們看到了企業(yè)應(yīng)用AI的新方向

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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從騰訊大模型的「實用」路線,我們看到了企業(yè)應(yīng)用AI的新方向

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原標題:從騰訊模型的「實用」路線,我們看到了企業(yè)應(yīng)用AI的新方向
關(guān)鍵字:騰訊,模型,解讀,報告,引擎
文章來源:機器之心
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機器之心原創(chuàng)
作者:張倩「現(xiàn)在每家公司都是 AI 公司,但引入 AI 之后,利潤真的能提高嗎?」
在針對 Transformer 作者、Cohere CEO Aidan Gomez 的一次采訪中,播客主持人 Harry Stebbings 問出了這樣一個問題。Stebbings 提到,現(xiàn)在很多公司都在往產(chǎn)品中引入 AI,比如提供客戶支持的 Zendesk、筆記記錄軟件 Notion、提供設(shè)計服務(wù)的 Canva…… 但是選擇維持產(chǎn)品價格不變的 Canva 等公司卻擔心,自己的利潤不升反降,因為他們現(xiàn)在要為每個查詢付出更高的成本。Canva 甚至在最近的節(jié)目中直言不諱地表示,他們的利潤正在壓縮。
對于這一問題,Gomez 提到,其實企業(yè)不必過于擔心,因為 AI 的成本正在迅速下降,在提升客戶體驗的同時維持產(chǎn)品價格不變會是一個不錯的選擇,有利于擴大企業(yè)的用戶基數(shù)。
如果觀察一下國內(nèi)外的 AI 市場,我們會發(fā)現(xiàn) Aidan Gomez 的預測是有依據(jù)的。很多 AI 公司,尤其是技術(shù)實力雄厚的大廠,都在通過技術(shù)升級來降低模型成本、提高模型可用性,從而讓企業(yè)以更低的門檻使用 AI。
在國內(nèi),騰訊混


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