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        單圖就能解鎖全景視角!北大/港中文/騰訊等推出ViewCrafter | 已開源

        AIGC動態(tài)8個月前發(fā)布 量子位
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        單圖就能解鎖全景視角!北大/港中文/騰訊等推出ViewCrafter | 已開源

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        原標(biāo)題:單圖就能解鎖全景視角!北大/港中文/騰訊等推出ViewCrafter | 已開源
        關(guān)鍵字:新視角,騰訊,視角,視頻,團(tuán)隊(duì)
        文章來源:量子位
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        ViewCrafter團(tuán)隊(duì) 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI隨便給張圖就能從更多視角查看全景了?!
        話不多說,先看一波效果,單視角輸入be like:難度升級,接下來換成雙視角,看起來銜接也非常絲滑。以上來自ViewCrafter,由北大、港中文、騰訊等機(jī)構(gòu)的研究人員提出,可以從單張或稀疏輸入圖像生成精確相機(jī)可控的新視角視頻。
        還支持場景級文生3D、圖生3D、以及稀疏視角重建等應(yīng)用。目前論文和代碼均已開源,并提供了在線Huggingface demo供用戶使用。
        ViewCrafter:一種新視角生成方法傳統(tǒng)的新視角生成方法,如NeRF和3D-GS等技術(shù),存在一個痛點(diǎn):
        依賴于密集的多視角訓(xùn)練數(shù)據(jù)
        這限制了它們在僅有稀疏(輸入圖像數(shù)量有限,不能提供完整視角或詳盡場景信息)甚至單張輸入視角的情況下的應(yīng)用。
        同時,傳統(tǒng)方法對訓(xùn)練資源的需求較高,且不具備泛化能力,這限制了它們在訓(xùn)練資源受限場景下的應(yīng)用。
        因此,ViewCrafter最終想實(shí)現(xiàn):
        從稀疏視角圖像甚至單張輸入圖像中生成任意規(guī)模場景的新視角。
        這需要模型對3D物理世界有全面的理解。
        接下來一起康康具體咋實(shí)現(xiàn)的。
        概括而言,Vi


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