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原標(biāo)題：強(qiáng)化學(xué)習(xí)成為OpenAI o1靈魂，速來學(xué)習(xí)下Self-play增強(qiáng)大模型
關(guān)鍵字：解讀,模型,自我,語言,計(jì)算機(jī)系
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

在機(jī)器學(xué)習(xí)尤其是強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，自我博弈（Self-play）是一種非常重要的學(xué)習(xí)策略。即使 AI 或者智能體沒有明確的對(duì)手或者沒有外部環(huán)境提供額外信息，也能通過自己與自己的博弈來學(xué)習(xí)并獲得提升，這常見于游戲場(chǎng)景。AlphaGo 就是采用自我博弈策略的典型代表，通過自己與自己對(duì)戰(zhàn)，持續(xù)掌握和積累圍棋知識(shí)和比賽經(jīng)驗(yàn)，最終擊敗頂級(jí)人類棋手。
隨著大語言模型的發(fā)展，自我博弈因其能夠充分利用計(jì)算資源和合成數(shù)據(jù)成為提升模型性能的方法之一。
最近發(fā)布的 OpenAI 發(fā)布的 o1 模型再次震撼了科技圈，o1 能像人類一樣「思考」復(fù)雜問題，擁有真正的通用推理能力。不專門訓(xùn)練，o1 可以直接拿下數(shù)學(xué)奧賽金牌，甚至能在博士級(jí)別的科學(xué)問答環(huán)節(jié)上超越人類專家。
這些突破性的進(jìn)展是如何達(dá)成的呢？在研發(fā)團(tuán)隊(duì)發(fā)布的慶功視頻里，OpenAI 的研究人員透露，關(guān)鍵在于他們采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。這也讓大家重新開始關(guān)注自我博弈策略。
其實(shí) 2024 年以來，加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）計(jì)算機(jī)系教授顧全全團(tuán)隊(duì)連續(xù)發(fā)表兩篇基于自我博弈的大語言模型增強(qiáng)論文，分別是自我博弈微調(diào)（Self-Play Fine-Tunin

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