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Sebastian Raschka最新博客:從頭開始,用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2

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原標(biāo)題:Sebastian Raschka最新博客:從頭開始,用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2
關(guān)鍵字:模型,報(bào)告,注意力,權(quán)重,代碼
文章來源:機(jī)器之心
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機(jī)器之心報(bào)道
編輯:蛋醬十天前的 Meta Connect 2024 大會(huì)上,開源領(lǐng)域迎來了可在邊緣和移動(dòng)設(shè)備上的運(yùn)行的輕量級(jí)模型 Llama 3.2 1B 和 3B。兩個(gè)版本都是純文本模型,但也具備多語言文本生成和工具調(diào)用能力。Meta 表示,這些模型可讓開發(fā)者構(gòu)建個(gè)性化的、在設(shè)備本地上運(yùn)行的通用應(yīng)用 —— 這類應(yīng)用將具備很強(qiáng)的隱私性,因?yàn)閿?shù)據(jù)無需離開設(shè)備。
近日,機(jī)器學(xué)習(xí)研究員 Sebastian Raschka 光速發(fā)布長(zhǎng)篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。博文鏈接:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb
本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后續(xù),更新的內(nèi)容是如何將 Meta 的 Llama 2 架構(gòu)模型逐步轉(zhuǎn)換為 Llama 3、Llama 3.1 和 Lla


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