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        Sebastian Raschka最新博客:從頭開始,用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2

        AIGC動態(tài)11個月前發(fā)布 機器之心
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        Sebastian Raschka最新博客:從頭開始,用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2

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        原標題:Sebastian Raschka最新博客:從頭開始,用Llama 2構(gòu)建Llama 3.2
        關(guān)鍵字:模型,報告,注意力,權(quán)重,代碼
        文章來源:機器之心
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        機器之心報道
        編輯:蛋醬十天前的 Meta Connect 2024 大會上,開源領(lǐng)域迎來了可在邊緣和移動設(shè)備上的運行的輕量級模型 Llama 3.2 1B 和 3B。兩個版本都是純文本模型,但也具備多語言文本生成和工具調(diào)用能力。Meta 表示,這些模型可讓開發(fā)者構(gòu)建個性化的、在設(shè)備本地上運行的通用應用 —— 這類應用將具備很強的隱私性,因為數(shù)據(jù)無需離開設(shè)備。
        近日,機器學習研究員 Sebastian Raschka 光速發(fā)布長篇教程《Converting Llama 2 to Llama 3.2 From Scratch》。博文鏈接:https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch/blob/main/ch05/07_gpt_to_llama/converting-llama2-to-llama3.ipynb
        本文是《 Converting a From-Scratch GPT Architecture to Llama 2》的后續(xù),更新的內(nèi)容是如何將 Meta 的 Llama 2 架構(gòu)模型逐步轉(zhuǎn)換為 Llama 3、Llama 3.1 和 Lla


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