駕馭AI浪潮:兩年探索,揭示成功應用的秘密法則
開發范式變了,但做企業級產品的目標原則沒有變。
2024年百度世界大會:大模型時代的機遇與挑戰
在2024年百度世界大會上,百度CEO李彥宏分享了文心大模型的日均調用量已經超過15億次,這一數據較去年增長了30倍,顯示出中國大模型應用的迅猛發展。隨著技術的迭代,大模型的能力逐漸從大語言模型向多模態轉變,模型API價格也大幅下降。這一切都預示著AI應用的爆發即將來臨。
1. 大模型時代的應用開發
阮瑜和謝廣軍討論了AI時代應用開發的變化,強調了大模型帶來的低代碼和無代碼開發的可能性,使得開發流程更加高效。阮瑜指出,雖然開發流程變得簡便,但在復雜場景中仍需遵循傳統經驗。謝廣軍提到,大模型應用的落地通常經歷了解模型能力、構建應用架構和進行模型優化三步走的流程。
2. 開發者的挑戰與機遇
在與張鵬的討論中,謝廣軍分享了兩類開發者:業務驅動和技術驅動的AI-Native開發者。前者已經有成熟的業務模式,后者則通過大模型創造新的應用場景。無論是哪個類型,明確的目標設定依然是成功的關鍵。
3. 避免AI應用開發的“坑”
阮瑜強調,開發者和客戶需要對AI的能力保持理性,不應抱有過高期望。同時,行業知識的尊重和理解也是成功的基礎。謝廣軍則提到開發者在成本、效果和持續優化方面可能遇到的挑戰,提醒開發者注重ROI和用戶需求的變化。
4. 大模型的個性化服務與復用能力
阮瑜指出,大模型能夠滿足個性化需求,快速生成適應不同場景的解決方案,節省開發成本。通過標準化的流程和知識庫的共享,大模型可以在不同的行業間實現快速復用,提升客戶的服務效率和滿意度。
5. AI時代開發者必備的三大能力
阮瑜總結出,AI時代需要開發者具備學習能力、AI原生思維和跨行業知識。這些能力將幫助開發者更好地適應快速變化的技術環境和市場需求,推動各行業的數智化轉型。
總之,隨著AI技術的不斷發展,開發者需要在充分理解AI能力的基礎上,靈活應對新挑戰,抓住新機遇,以實現可持續的業務增長。
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