国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片

o3 都要來了還能做點什么?人大&螞蟻團隊:自下而上數據合成讓大模型能夠多模態推理

AIGC動態10個月前發布 AI科技評論
478 0 0

“像人類一樣思考,獲得真正通用的推理能力”。

o3 都要來了還能做點什么?人大&螞蟻團隊:自下而上數據合成讓大模型能夠多模態推理

原標題:o3 都要來了還能做點什么?人大&螞蟻團隊:自下而上數據合成讓大模型能夠多模態推理
文章來源:AI科技評論
內容字數:9564字

高效視覺推理:EMNLP 2024錄用論文解讀

本文總結了中國人民大學高瓴人工智能學院和螞蟻技術研究院團隊發表于EMNLP 2024的論文“From the Least to the Most: Building a Plug-and-Play Visual Reasoner via Data Synthesis”,該論文提出了一種“由淺入深”的即插即用視覺推理框架,并配套開發了一種高效的自下而上數據合成方法,以解決當前視覺語言模型在多模態推理方面的局限性。

1. 視覺語言模型的“致命弱點”

盡管視覺語言模型在許多任務上表現出色,但它們在一些看似簡單的問題上卻經常出錯,例如識別細微物體、準確計數以及理解圖像中的文字信息。研究團隊將這些問題歸納為三個方面: “老花眼”(缺乏對局部細節的精確感知能力),“注意力渙散”(在復雜背景下計數容易出錯),“文盲”(對圖像中文字信息的捕捉能力較差)。

2. “由淺入深”:即插即用的視覺推理范式

為了解決這些問題,研究團隊提出了一種“由淺入深”的多步視覺推理框架。該框架將復雜問題分解為一系列簡單的子問題,通過逐步推理得出答案。這種方法具有三大優勢:首先,它降低了任務難度;其次,推理鏈路透明,結果可解釋;最后,它即插即用,無需額外訓練即可應用于不同的視覺語言模型。

3. “由淺入深”推理框架實現細節

該框架包含四個工具:定位工具、高亮工具、文本工具和問答工具,分別模擬人類處理視覺信息的特定能力。通過這些工具的協同工作,框架能夠逐步分解問題,并最終生成答案。其任務拆解過程是動態的,每一步都依賴于之前的步驟,更貼近人類的認知過程。

4. 自下而上的數據合成方法

為了解決視覺推理數據匱乏的問題,研究團隊開發了一種自下而上的數據合成方法。該方法通過四個模塊:實體識別、多級節點構建、子問題設計和主問題合成,自動生成高質量的視覺推理鏈數據。該方法已用于構建并開源了一個包含百萬量級推理鏈的數據集。

5. 實驗效果

實驗結果表明,“由淺入深”推理框架在多個基準測試集上均實現了顯著且穩定的性能提升,并且在不同架構的視覺語言模型上都具有良好的適應性。此外,更大規模的數據集能夠進一步提升模型性能,而該團隊的自動化合成方法能夠以極低的成本生成大規模高質量數據。

6. 結語

該研究提出了一種新的視覺推理范式和高效的數據合成方法,為提升視覺語言模型的推理能力提供了新的思路。未來,研究團隊將繼續探索更復雜的推理模式和更廣泛的應用場景,以期實現更強大的多模態推理能力。


聯系作者

文章來源:AI科技評論
作者微信:
作者簡介:雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究,關注AI工程落地。

閱讀原文
? 版權聲明
蟬鏡AI數字人

相關文章

蟬鏡AI數字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        91免费看视频| 亚洲一区二区中文在线| 国产精品嫩草久久久久| 成人动漫一区二区| 国产精品美女久久久久久| 成人妖精视频yjsp地址| 国产精品电影一区二区| 色一情一乱一乱一91av| 一区二区在线观看视频 | 成人国产精品免费观看动漫| 久久久久久久久久久电影| 国产91露脸合集magnet| 日韩毛片高清在线播放| 欧美性生活大片视频| 精品一区二区在线播放| 综合久久给合久久狠狠狠97色| 欧美少妇性性性| 国产在线精品国自产拍免费| 亚洲桃色在线一区| 欧美群妇大交群的观看方式| 久久国产精品露脸对白| 亚洲欧美一区二区三区国产精品| 欧美日韩国产一级| 精品亚洲成a人在线观看| 国产精品人成在线观看免费| 欧美三日本三级三级在线播放| 蜜桃在线一区二区三区| 综合av第一页| 日韩欧美亚洲国产精品字幕久久久| 国产成人在线网站| 午夜伦欧美伦电影理论片| 亚洲国产精品二十页| 51久久夜色精品国产麻豆| 岛国av在线一区| 五月天丁香久久| 中文字幕永久在线不卡| 精品国产免费久久| 欧美老肥妇做.爰bbww视频| av电影在线观看完整版一区二区| 久久91精品久久久久久秒播| 亚洲午夜三级在线| 一区二区三区四区五区视频在线观看 | 91尤物视频在线观看| 美女在线视频一区| 亚洲第四色夜色| 一区二区三区久久久| 中文在线资源观看网站视频免费不卡| 欧美肥妇bbw| 欧美丝袜自拍制服另类| 色婷婷综合久久久久中文一区二区| 风间由美一区二区av101| 精品一区精品二区高清| 麻豆精品视频在线观看| 免费黄网站欧美| 免费成人性网站| 日韩国产一二三区| 日韩制服丝袜av| 免费在线一区观看| 日本亚洲欧美天堂免费| 视频一区免费在线观看| 日韩成人精品在线观看| 蜜臀av一区二区在线免费观看| 日韩国产一区二| 久久91精品久久久久久秒播| 狠狠色狠狠色综合日日91app| 激情欧美一区二区三区在线观看| 久久国产日韩欧美精品| 国产成人精品亚洲午夜麻豆| 成人av电影免费在线播放| jvid福利写真一区二区三区| 99国产精品久久| 欧美自拍丝袜亚洲| 欧美一级精品大片| 亚洲精品一区二区三区影院| 国产蜜臀av在线一区二区三区| 国产精品情趣视频| 亚洲午夜激情av| 久久99最新地址| 丁香一区二区三区| 欧美三级在线看| 久久精品免视看| 亚洲精品国产无天堂网2021| 日韩精品免费专区| 高清不卡一区二区| 欧美色男人天堂| 久久久久99精品国产片| 夜夜亚洲天天久久| 久久99久国产精品黄毛片色诱| av色综合久久天堂av综合| 在线不卡欧美精品一区二区三区| 久久综合资源网| 亚洲免费看黄网站| 美日韩黄色大片| 色偷偷一区二区三区| 精品日韩99亚洲| 亚洲乱码日产精品bd| 狠狠色丁香婷综合久久| 欧美性受xxxx| 精品国内二区三区| 三级在线观看一区二区| 欧美乱熟臀69xxxxxx| 日韩欧美www| 欧美极品美女视频| 午夜精品视频在线观看| 国产成人免费9x9x人网站视频| 欧美性猛交xxxxxx富婆| 国产免费观看久久| 亚洲成av人影院在线观看网| 高清不卡一区二区| 精品久久久久久久久久久久久久久| 亚洲视频免费在线观看| 激情五月婷婷综合网| 欧美精品欧美精品系列| 亚洲欧美一区二区三区极速播放| 国产精品一区二区三区四区| 欧美少妇性性性| 一区二区三区日韩在线观看| 成人性视频网站| 精品国产三级电影在线观看| 日韩福利视频导航| 欧美日韩国产a| 亚洲精品日日夜夜| 99re成人在线| 中文字幕在线不卡一区| 成人自拍视频在线| 久久久精品综合| 国产精品影视天天线| 久久久久久久久伊人| 国产乱码精品1区2区3区| 精品国产乱码91久久久久久网站| 日韩主播视频在线| 日韩欧美综合在线| 久久精品99久久久| 精品第一国产综合精品aⅴ| 日本三级韩国三级欧美三级| 91精品婷婷国产综合久久竹菊| 亚洲成人手机在线| 欧美一卡2卡三卡4卡5免费| 免费一级欧美片在线观看| 日韩三级精品电影久久久| 日本 国产 欧美色综合| 日韩一级大片在线观看| 精品一区二区久久久| 久久久欧美精品sm网站| 粉嫩欧美一区二区三区高清影视| 国产精品免费视频网站| 成人ar影院免费观看视频| 亚洲人快播电影网| 欧美日韩激情一区二区三区| 丝袜诱惑亚洲看片| 久久蜜桃香蕉精品一区二区三区| 国产成人av影院| 亚洲综合免费观看高清完整版| 在线视频国产一区| 日韩 欧美一区二区三区| 精品国产亚洲一区二区三区在线观看| 国产麻豆欧美日韩一区| 亚洲天天做日日做天天谢日日欢| 日本韩国一区二区三区| 青青青伊人色综合久久| 久久午夜电影网| 欧美亚洲综合久久| 国产成人免费在线观看不卡| 亚洲美女一区二区三区| 日韩一级二级三级精品视频| 成人av在线看| 免费成人美女在线观看| 国产精品入口麻豆九色| 91精品国产入口| 99视频精品在线| 日韩av电影免费观看高清完整版 | 成人久久久精品乱码一区二区三区| 1000部国产精品成人观看| 欧美一区在线视频| heyzo一本久久综合| 亚洲成人中文在线| 亚洲欧洲无码一区二区三区| 91精品国产综合久久精品| 成人av动漫网站| 美国一区二区三区在线播放| 自拍偷拍国产精品| 久久精品日产第一区二区三区高清版| 欧美日韩国产在线观看| 91免费观看视频在线| 国产精品一区二区无线| 免费美女久久99| 午夜欧美电影在线观看| 国产精品视频免费看| 337p粉嫩大胆色噜噜噜噜亚洲| 欧美日韩一区成人| 欧美在线免费观看视频| 97精品视频在线观看自产线路二| 精品一区二区三区的国产在线播放| 亚洲成在人线免费| 亚洲一区二区三区自拍| 国产精品不卡在线| 综合久久久久久| 亚洲人成伊人成综合网小说| 中文字幕国产一区| 久久精品日产第一区二区三区高清版 |