網友：按價格算也對的上

原標題：4o-mini只有8B，o1也才300B！微軟論文意外曝光GPT核心機密
文章來源：量子位
內容字數：3112字

微軟論文“泄露”OpenAI模型參數，引發熱議

近日，一篇由微軟發布的醫學相關論文意外泄露了多個大型語言模型（LLM）的參數信息，其中包括OpenAI的GPT-4系列和Anthropic的Claude 3.5 Sonnet等，引發了廣泛關注和討論。

1. 論文核心內容及參數泄露

這篇名為MEDEC的論文旨在評估LLM在醫學臨床筆記錯誤識別和糾正方面的能力。研究人員使用多個LLM進行實驗，并在論文中列出了這些模型的參數信息，包括GPT-4o (約200B參數)、GPT-4o-mini (約8B參數)、o1-preview (約300B參數) 、Claude 3.5 Sonnet (約175B參數)等。 微軟也公布了其自研模型Phi-3-7B的參數為7B。論文雖然聲明這些數字是估計值，但其精確度之高引發質疑，尤其是在缺少谷歌Gemini模型參數估計的情況下。

2. 參數泄露的爭議

這不是微軟第一次在論文中“意外”泄露OpenAI模型參數。去年10月，一篇論文就曾泄露GPT-3.5-Turbo的20B參數，隨后被刪除。此次再次引發人們對微軟行為的質疑，是無意之失還是故意為之？

有人認為，大多數模型在英偉達GPU上運行，可以通過token生成速度來估計參數，而谷歌模型使用TPU，所以難以估計，這可能是微軟只公布部分模型參數的原因。但也有人認為，微軟對公布的數據有信心，才敢如此“大膽”。

3. 網友熱議與推測

此次參數泄露引發網友熱議，主要集中在以下幾個方面：

• Claude 3.5 Sonnet參數小于GPT-4o，暗示Anthropic可能擁有技術優勢。
• GPT-4o-mini只有8B參數令人難以置信，但根據此前推理成本計算，這個數字并非完全不可能，可能指的是MoE模型的激活參數。
• OpenAI對模型參數的保密性極高，此次泄露再次凸顯了其對開源模型的謹慎態度。

4. 總結

微軟論文泄露LLM參數再次引發了人們對大型模型參數保密性和模型架構的關注。雖然論文聲明數字為估計值，但其精確度和選擇性引發了諸多猜測和討論。OpenAI對模型參數的嚴格保密策略，以及業界對模型架構和參數規模的持續探索，都將持續影響著AI領域的發展。

聯系作者

文章來源：量子位
作者微信：
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破