深度｜諾獎(jiǎng)得主Hinton：人類當(dāng)下局面是，舊石器時(shí)代的大腦、中世紀(jì)的制度與類神的技術(shù)

原標(biāo)題：深度｜諾獎(jiǎng)得主Hinton：人類當(dāng)下局面是，舊石器時(shí)代的大腦、中世紀(jì)的制度與類神的技術(shù)
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：49949字

人工智能的未來：機(jī)遇與挑戰(zhàn)

本文總結(jié)了瑞典皇家工程科學(xué)院（IVA）舉辦的Geoffrey Hinton教授研討會的核心觀點(diǎn)，探討了人工智能的快速發(fā)展及其帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。研討會匯集了來自未來學(xué)、哲學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能和人機(jī)交互等領(lǐng)域的專家，對人工智能的理解、風(fēng)險(xiǎn)以及未來發(fā)展方向進(jìn)行了深入的探討。

1. 人工智能的本質(zhì)與理解

Hinton教授認(rèn)為，智能的本質(zhì)是學(xué)習(xí)，而非推理。當(dāng)前最有效的語言模型，正是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的模型，它們模擬了人類理解句子的方式，而非基于傳統(tǒng)的符號AI理論。他駁斥了將大型語言模型稱為“隨機(jī)鸚鵡”的觀點(diǎn)，認(rèn)為它們并非簡單的文本拼湊，而是真正理解語言的系統(tǒng)。他還指出，人類記憶的運(yùn)作方式也類似于模型的“編造”現(xiàn)象，這并非模型缺陷，而是其學(xué)習(xí)機(jī)制的體現(xiàn)。

2. 人工智能的短期和長期風(fēng)險(xiǎn)

研討會討論了人工智能的短期和長期風(fēng)險(xiǎn)。短期風(fēng)險(xiǎn)包括網(wǎng)絡(luò)攻擊、大量失業(yè)、疫情以及虛假視頻的泛濫。而長期風(fēng)險(xiǎn)則在于創(chuàng)造出比人類更智能的AI，并可能導(dǎo)致人類失去控制。雖然各國在短期風(fēng)險(xiǎn)上難以合作，但在應(yīng)對長期生存威脅方面，則可能存在合作的可能性。

3. 人工智能的監(jiān)管與國際合作

與會專家普遍認(rèn)為，需要加強(qiáng)對人工智能的監(jiān)管，并促進(jìn)國際合作以應(yīng)對其帶來的風(fēng)險(xiǎn)。然而，由于各國利益和信任的差異，達(dá)成有效合作仍然面臨挑戰(zhàn)。尤其是在軍事用途的人工智能方面，國際合作更是困難重重。

4. 應(yīng)對人工智能風(fēng)險(xiǎn)的策略

研討會提出了幾種應(yīng)對人工智能風(fēng)險(xiǎn)的策略，包括：1. 提升信息來源的可追溯性，以應(yīng)對虛假信息；2. 加強(qiáng)跨學(xué)科合作，將人文學(xué)科、倫理學(xué)等領(lǐng)域引入人工智能研究；3. 開發(fā)更安全、更符合倫理的AI系統(tǒng)，并強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)選擇和策劃的重要性；4. 探索新的設(shè)計(jì)方法，將倫理考慮融入AI系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程。

5. 人工智能的未來發(fā)展方向

研討會探討了人工智能未來的發(fā)展方向，包括：1. 數(shù)字智能的更高效性；2. 具身化人工智能的興起；3. 人工智能與人類的協(xié)作；4. 人工智能在科學(xué)研究中的應(yīng)用。專家們認(rèn)為，人工智能將持續(xù)發(fā)展，并深刻地改變?nèi)祟惿鐣浒l(fā)展路徑和最終結(jié)果仍然充滿不確定性。

6. 人工智能與人類的共存

研討會最后討論了人工智能與人類共存的問題。專家們認(rèn)為，人類需要積極探索與人工智能和諧共處的方式，并通過教育和引導(dǎo)，讓下一代更好地理解和應(yīng)對人工智能帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。同時(shí)，也需要反思人類自身，更好地理解人類智能的本質(zhì)，以及如何與人工智能系統(tǒng)進(jìn)行有效的互動(dòng)與合作。

7. 結(jié)語

研討會總結(jié)指出，人工智能的快速發(fā)展帶來了巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，需要全社會共同努力，以負(fù)責(zé)任的態(tài)度推動(dòng)人工智能的健康發(fā)展，確保其造福人類。未來的發(fā)展充滿了不確定性，需要持續(xù)的探索和研究，才能找到應(yīng)對挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)和諧共生的最佳方案。

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