不要把出海變成一種象征性需求。

原標題：2024，AI企業出海的四個誤區｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內容字數：11468字

AI出海：打破迷思，走向全球化

本文探討了中國AI企業出海過程中面臨的四大誤區，并結合多個案例分析，為AI企業提供了寶貴的經驗和建議。

1. 海外內容風險并非更低

   許多AI企業誤認為海外內容監管比國內寬松，但實際并非如此。MiniMax的Talkie應用在美國下架的案例說明，海外對虛擬角色生成內容的文化敏感度和正確性要求更高，稍有不慎就可能面臨內容違規風險。因此，AI企業出海需要充分考慮目標市場的文化差異和法律法規。

2. 避免傳統SaaS老路

   許多AI出海企業沿用傳統SaaS模式，陷入低價競爭和定制化服務的困境。WeShop唯象的案例表明，低價策略反而會損害品牌形象，而過度定制化服務則會分散資源，影響產品迭代。因此，AI企業應專注于打造高質量產品，提升產品競爭力，而非一味追求低價或定制化。

3. 全球化視角，而非先國內再出海

   一些AI企業認為必須先在國內做好產品，再考慮出海，但這是一種誤區。WeShop唯象的經驗表明，從一開始就采用全球化視角，面向全球市場進行產品研發和推廣，才能搶占先機，用戶心智。出海是一個主動的策略，而非被動的調整。

4. 算力穩定性重于價格

   許多AI企業過分關注算力成本，而忽略了算力穩定性的重要性。穩定的GPU集群對于保證用戶體驗至關重要，尤其是在娛樂、教育和陪伴型AI等場景下。GMI Cloud的案例說明，高穩定性的AI基礎設施比低廉的算力價格更重要，這需要在硬件、軟件和應急預案等方面進行全面考量。

總而言之，AI企業出海并非易事，需要打破傳統思維模式，避免上述誤區。 成功的AI出海需要全球化視野、高質量產品、穩定的算力支持以及對目標市場深入的了解。 投資人的建議也十分直接：要么迅速行動，要么放棄。

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作者簡介：甲子光年是一家科技智庫，包含智庫、社群、企業服務版塊，立足中國科技創新前沿陣地，動態跟蹤頭部科技企業發展和傳統產業技術升級案例，推動人工智能、大數據、物聯網、云計算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創新在產業中的應用與落地。