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        大模型RLHF不必非得靠人,谷歌:AI反饋效果一樣好

        AIGC動態2年前 (2023)發布 量子位
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        大模型RLHF不必非得靠人,谷歌:AI反饋效果一樣好

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        原標題:大模型RLHF不必非得靠人,谷歌:AI反饋效果一樣好

        關鍵字:解讀,模型,人類,反饋,機器人

        文章來源:量子位

        內容字數:3757字

        內容摘要:克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI說起現如今訓大模型的核心方法,RLHF是繞不開的話題。RLHF,即基于人類反饋的強化學習,無論是ChatGPT還是開源的LLaMA都離不開它。但其中的“H”卻是一大瓶頸,因為收集高質量的人類反饋實在是太難了。那能不能交給AI來做呢?的確有人就這么干了,但能否替代RLHF一直沒有定論,直到Google進行了這項研究。在一篇新發布的arXiv論文中,…

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