標簽:蛋白質
14億美元!德國默克與AI生物科技公司合作;馬斯克Neuralink首位腦機接口植入者用意念打游戲;黃仁勛在俄勒岡州立大學開講
AI for Science 的新成果、新動態、新視角——* 日本第一 IT 公司富士通:生成式 AI 加速藥物研發 * 馬斯克:Neuralink 首位腦機接口植入者用「意念」打游戲 * ...
騰訊AI Lab 3篇蛋白質組論文入選國際頂級期刊,為闡釋生命提供重要技術參考
將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 |ScienceAI 只有蛋白質組才能從根本上闡釋生命。 3月20日,騰訊 AI Lab實驗室3篇蛋白質...
AlphaFold 預測細菌生存所需的 1402 種蛋白互作,最完整的細菌必需相互作用圖譜
將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊革蘭氏陰性必需相互作用組。(來源:eLife) 編輯 | 紫羅 細菌蛋白質組平均由約 4000-5000 個...
超越AF2?Iambic、英偉達、加州理工學院開發多尺度深度生成模型,進行狀態特異性蛋白質-配體復合物結構預測
將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮 由蛋白質和小分子配體形成的結合復合物無處不在,對生命至關重要。雖然最近科...
2024值得關注的七個技術:ChatGPT未入選 |《自然》技術特寫
原文作者:Michael Eisenstein本篇《自然》長文共6037字,預計閱讀時間19分鐘,時間不夠建議可以先“浮窗”或者收藏哦。今年的核心技術創新大多集中在人工智能...
疫苗研發新突破:北航團隊提出病毒抗原免疫原性預測新方法 VirusImmu
作者:喬喬 編輯:李寶珠,三羊 來自北京航空航天大學的李靜等人,開發了一種用于病毒抗原免疫原性預測的機器學習集成方法 Viruslmmu。傳染病是嚴重危害人類...
AI Agent自主設計全新蛋白質登Nature!威斯康星大學讓機器人科學家做實驗,無需人類幫助
新智元報道編輯:Aeneas 【新智元導讀】這個自動化蛋白質設計系統可以自己設計和測試新的蛋白質,不需要人類的幫助。就像一個能自己做實驗的機器人科學家。它...
藥物-靶標親和力預測,上科大團隊開發了一種Transformer編碼器和指紋圖譜相結合的方法
將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮 藥物與靶標之間的結合親和力的預測對于藥物發現至關重要。然而,現有方法的準...
未來五年AI如何改變各學科?從LLM到AI蛋白設計、醫療保健……
將 ScienceAI設為星標 第一時間掌握 新鮮的 AI for Science 資訊2019—2023 年《Nature Machine Intelligence》封面 編輯|X 五年前(2019 年 1 月),《Nature...
比最優技術快 8 倍:浙大侯廷軍等人提出 ResGen,基于蛋白質口袋的 3D 分子生成模型
作者:彬彬 編輯:李寶珠,三羊 浙江大學與之江實驗室研究團隊提出了一種基于蛋白質口袋 (protein pocket) 的 3D 分子生成模型——ResGen,與以往最優技術相比...
AI并沒有學習!Nature子刊最新研究解碼人工智能黑盒
新智元報道編輯:alan 【新智元導讀】人工智能模型一直以「黑匣子」的形態讓人們感到不安,AI到底從數據中學到了什么?又是如何作出推理?最新研究為你揭秘AI...
因吹斯汀!只需上傳照片,GPT-4V精準識別食物的卡路里和攝入熱量
夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、Python健身和減肥的朋友有福啦! 最近一篇文章探索了GPT-4V在膳食評估領域的強大能力,可以根據飲食圖片精準判斷食物的種類...
AI的快速發展,給生物醫學領域到底帶來了什么?
近年來,隨著人工智能(AI)的快速發展,生物醫學領域取得了重大進展。大家印象最深的,可能就是以 AlphaFold 、 AlphaFold 2 為代表的蛋白質結構預測技術了...
分類性能提高 10%,港中大團隊利用大型蛋白質語言模型發現未知的信號肽
將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮信號肽 (SP) 對于跨膜和分泌蛋白靶向并將其轉移到正確位置至關重要。許多現有的預...
將合成生物學與AI相結合,以無細胞方式尋找新抗生素
將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮生物活性肽是健康和醫學的關鍵分子。深度學習為生物活性肽的發現和設計帶來了巨大...