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ICML 2024 | 脫離LoRA架構(gòu)，訓(xùn)練參數(shù)大幅減少，新型傅立葉微調(diào)來了

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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?填補領(lǐng)域空白！利用大型語言模型實現(xiàn)機(jī)器人任務(wù)規(guī)劃中的人類意識

大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自機(jī)器人大講堂 近年來，隨著機(jī)器人在工業(yè)、交通和家庭環(huán)境中扮演越來越重要的角色，如何在規(guī)劃機(jī)器人任務(wù)和運動時考慮到周圍人類的動作，...
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不怕太空物質(zhì)「撞地球」！中科院團(tuán)隊提出日冕物質(zhì)拋射識別新方法，接近人類識別結(jié)果

作者：梅菜 編輯：李寶珠，三羊 來自中國科學(xué)院國家空間科學(xué)中心太陽活動與空間天氣重點實驗室的研究團(tuán)隊，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的 CME 識別與參數(shù)獲取方法...
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西浦、利物浦大學(xué)提出：點云數(shù)據(jù)增強首個全面綜述

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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中山大學(xué)與聯(lián)想團(tuán)隊發(fā)布 ConsistentID，單張照片即可成為百變超人

上傳一張個人照片就能瞬間變換身份，這不再是科幻片中的情節(jié)。最近，圖像生成技術(shù)經(jīng)歷了顯著的進(jìn)化，這是由基于擴(kuò)散的, 文本到圖像大型模型的出現(xiàn)和進(jìn)步驅(qū)動...
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30%參數(shù)達(dá)到92%的表現(xiàn)，大模型稀疏化方法顯神通

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | Axe_越當(dāng)我還是一位懵懂少年的時候，總認(rèn)為“任務(wù)難度”，“參數(shù)規(guī)模”和“準(zhǔn)確率”是一個不可兼顧的三角，比如當(dāng)我想要挑戰(zhàn)更難的任務(wù)，...
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超分辨率專題 | 3 種方法、4 個教程、10 個數(shù)據(jù)集，一文 Get 核心知識點

作者：十九 編輯：李寶珠，三羊 超分辨率能夠克服或補償由于圖像采集系統(tǒng)、采集環(huán)境本身限制而導(dǎo)致的成像模糊、圖像質(zhì)量低下等問題，提升圖像分辨率，為特征...
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低質(zhì)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合出了篇綜述論文

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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揭秘 AI 多模態(tài)融合的“智慧核心”：六校聯(lián)合發(fā)布低質(zhì)數(shù)據(jù)融合新篇章

多模態(tài)融合是多模態(tài)智能中的基礎(chǔ)任務(wù)之一。多模態(tài)融合的動機(jī)在于聯(lián)合利用來自不同模態(tài)的有效信息提升下游任務(wù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。傳統(tǒng)的多模態(tài)融合方法往往依...
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LeCun上月球？南開、字節(jié)開源StoryDiffusion讓多圖漫畫和長視頻更連貫

機(jī)器之心報道 編輯：楊文、亞鸝有了 StoryDiffusion，更加一致性的圖像和視頻生成得到了保障。兩天前，圖靈獎得主 Yann LeCun 轉(zhuǎn)載了「自己登上月球去探索」...
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CVPR 2024 | 借助神經(jīng)結(jié)構(gòu)光，浙大實現(xiàn)動態(tài)三維現(xiàn)象的實時采集重建

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CVPR 2024 Highlight | 基于單曝光壓縮成像，不依賴生成模型也能從單張圖像中重建三維場景

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大語言模型自進(jìn)化技術(shù)綜述：概念框架，進(jìn)化方向，經(jīng)驗獲取，經(jīng)驗更新，評估方法，開放問題

我們翻譯整理最新論文：大語言模型自我進(jìn)化技術(shù)綜述，文末有論文連接。 大型語言模型（LLMs）在各個領(lǐng)域和智能體應(yīng)用中取得了顯著進(jìn)展。然而，當(dāng)前從人類或外...
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讓大模型不再「巨無霸」，這是一份最新的大模型參數(shù)高效微調(diào)綜述

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)...
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Llama 3低比特量化性能下降顯著！全面評估結(jié)果來了 | 港大&北航&ETH

QHT 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI大模型力大磚飛，讓LLaMA3演繹出了新高度： 超15T Token數(shù)據(jù)上的超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練，既實現(xiàn)了令人印象深刻的性能提升，也因遠(yuǎn)超C...
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