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專注圖表理解,騰訊、南洋理工等開源圖表羊駝大模型ChartLlama

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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專注圖表理解,騰訊、南洋理工等開源圖表羊駝大模型ChartLlama

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原標題:專注圖表理解,騰訊、南洋理工等開源圖表羊駝大模型ChartLlama

關鍵字:圖表,數據,解讀,騰訊,任務

文章來源:機器之心

內容字數:4332字

內容摘要:機器之心專欄機器之心編輯部在圖像理解領域,多模態大模型已經充分展示了其卓越的性能。然而,對于工作中經常需要處理的圖表理解與生成任務,現有的多模態模型仍有進步的空間。盡管當前圖表理解領域中的最先進模型在簡單測試集上表現出色,但由于缺乏語言理解和輸出能力,它們無法勝任更為復雜的問答任務。另一方面,基于大語言模型訓練的多模態大模型的表現也不盡如人意,主要是由于它們缺乏針對圖表的訓練樣本。這些問題嚴重制約了多模態模型在圖表理解與生成任務上持續進步。近期,騰訊聯合南洋理工大學、東南大學提出了 ChartLlama。研究團隊創建了一個高質量圖表數據集,并訓練了一個專注于圖表理解和生成任務的多模態大型語言模型。ChartLlama 結合了語言處理與圖表生成等多重性能,為科研工作者和相關專業人員提供了一個強大的研究工具。論文地址:https://arxiv.org/abs/2311.16483主頁地址:h…

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