吳恩達(dá)：多智能體協(xié)作是新關(guān)鍵，軟件開發(fā)等任務(wù)將更高效

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原標(biāo)題：吳恩達(dá)：多智能體協(xié)作是新關(guān)鍵，軟件開發(fā)等任務(wù)將更高效
關(guān)鍵字：智能,任務(wù),論文,分解,體協(xié)
文章來源：機(jī)器之心
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機(jī)器之心報道
編輯：大盤雞招很多智能體來幫活。前不久，斯坦福大學(xué)教授吳恩達(dá)在演講中提到了智能體的巨大潛力，這也引起了眾多討論。其中，吳恩達(dá)談到基于 GPT-3.5 構(gòu)建的智能體工作流在應(yīng)用中表現(xiàn)比 GPT-4 要好。這表明，將目光局限于大模型不一定可取，智能體或許會比其所用的基礎(chǔ)模型更加優(yōu)秀。
在軟件開發(fā)領(lǐng)域，這些智能體展示了其獨特的能力，能夠高效協(xié)作，處理編程中的復(fù)雜問題，甚至進(jìn)行代碼自動生成。最新的技術(shù)動態(tài)顯示，AI 智能通在軟件開發(fā)中顯示出巨大的潛力。還記得 Devin 嗎？號稱世界第一個 AI 軟件工程師的它出場就驚艷到了我們，一個智能體就能帶給我們?nèi)绱梭w驗，如果是多個智能體合作，是不是能夠直接把體驗值直接拉滿呢？
想象一下，一個由多個智能體組成的團(tuán)隊，每一個成員都擅長于特定的任務(wù)，如代碼審查、錯誤檢測或新功能實現(xiàn)。這些智能體可以互補彼此的能力，共同推進(jìn)軟件項目的進(jìn)度。這豈不是解放了碼農(nóng)的雙手，再也不怕腱鞘炎了。
吳恩達(dá)撰新文一篇帶我們深入這一領(lǐng)域，探索智能體系統(tǒng)的最新動態(tài)。文章中提及的 AutoGen 和 LangGraph 等工具，正是在這一大背景下應(yīng)運而生。這些工具旨

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