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大模型加持下的 AIOps 業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐有哪些新“解法”?

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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大模型加持下的 AIOps 業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐有哪些新“解法”?

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原標(biāo)題:大模型加持下的 AIOps 業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐有哪些新“解法”?
關(guān)鍵字:模型,報(bào)告,騰訊,數(shù)據(jù),解讀
文章來源:AI前線
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內(nèi)容摘要:


嘉賓|董善東博士、何碧宏、張瀚元
策劃|薛梁
監(jiān)控運(yùn)維產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù)常受數(shù)據(jù)質(zhì)量波動(dòng)、標(biāo)注不足和鏈路上下文信息缺失等問題影響,這些挑戰(zhàn)為 AIOps 的應(yīng)用帶來了不小的難題。伴隨大模型的崛起,業(yè)界對(duì)其在多模態(tài)數(shù)據(jù)理解和處理上的能力抱以厚望,期待大模型能優(yōu)化 AIOps 在數(shù)據(jù)理解、關(guān)聯(lián)和交互體驗(yàn)上的表現(xiàn)。
在日前的《超級(jí)連麥. 數(shù)智大腦》x ArchSummit 直播中,阿里云 AIOps 架構(gòu)師董善東博士、群核科技云原生觀測(cè) / 技術(shù)專家何碧宏、騰訊文檔高級(jí)工程師張瀚元,聚焦企業(yè)在實(shí)際的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中利用 AIOps 提升業(yè)務(wù)效能時(shí)遇到的挑戰(zhàn)以及解決方案展開了深入交流,同時(shí)還探討了大模型時(shí)代下 AIOps 的創(chuàng)新架構(gòu),以及大模型如何為 AIOps 帶來新的變革和潛能等話題。
以下內(nèi)容根據(jù)對(duì)話整理,篇幅有刪減,點(diǎn)擊鏈接可觀看直播回放:https://www.infoq.cn/video/AQZtO8Le5MRkuyWq1yaP
ArchSummit 深圳大會(huì)議程已經(jīng)上線,感興趣的同學(xué)請(qǐng)鎖定大會(huì)官網(wǎng)。
一、What & Why董善東博士:大家理解的 AIOps 是什么?以及為什么在你們團(tuán)隊(duì)需


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文章來源:AI前線
作者微信:ai-front
作者簡(jiǎn)介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實(shí)踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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