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原標(biāo)題：CVPR‘24全程滿分+最佳論文候選！上交大港中文等提出神經(jīng)場網(wǎng)格模型三大定理
關(guān)鍵字：模型,網(wǎng)格,定理,正切,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
文章來源：量子位
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內(nèi)容摘要：

純真學(xué)者出神入化投稿量子位 | 公眾號 QbitAI在CV、ML等領(lǐng)域經(jīng)常用到的神經(jīng)場網(wǎng)格模型，如今有了理論框架描述其訓(xùn)練動力學(xué)和泛化性能。
來自上交大，港中文和酷哇科技的研究人員，對用來表示神經(jīng)場的網(wǎng)格模型進行了詳盡的理論分析，還提出了新的模型。
該項目不僅在盲審階段獲得了三位審稿人一致的滿分意見（5/5/5）, 還獲得了CVPR24最佳論文提名。
作者指出，利用網(wǎng)格模型來表示神經(jīng)場是一種常見的技術(shù)，但對這些模型的系統(tǒng)分析仍然缺失，阻礙了這些模型的改進。
對此，作者基于正切核理論（GTK）提出了新的框架，促進了對各種基于網(wǎng)格模型的一致和系統(tǒng)的分析。
此外，該框架還激發(fā)了一個名為乘法傅里葉自適應(yīng)網(wǎng)格（MulFAGrid）的新型模型，具有強大的泛化性能。
本工作也即將在Jittor深度學(xué)習(xí)框架平臺進行實現(xiàn)和開源，接下來就來一起了解下。
提出網(wǎng)格模型新理論框架首先了解一下什么是神經(jīng)場。
神經(jīng)場是基于坐標(biāo)的網(wǎng)絡(luò)，表示一個場，實質(zhì)上是一種連續(xù)參數(shù)化，代表一個物體或場景的物理量。
神經(jīng)場在計算機視覺和其他研究領(lǐng)域的各種任務(wù)中顯示出了顯著的成功，其典型應(yīng)用如下圖所示：
神經(jīng)場有多種不同的模型類型，

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破