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原標題：無損加速最高5x，EAGLE-2讓RTX 3060的生成速度超過A100
關鍵字：草稿,模型,節點,語言,階段
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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魏芳蕓：微軟亞研院研究員，研究方向為具身智能、圖像生成和AI agents
張超：北京大學智能學院研究員，研究方向為計算機視覺和機器學習
張弘揚：滑鐵盧大學計算機學院、向量研究院助理教授，研究方向為LLM加速和AI安全自回歸解碼已經成為了大語言模型（LLMs）的事實標準，大語言模型每次前向計算需要訪問它全部的參數，但只能得到一個token，導致其生成昂貴且緩慢。
今日，一篇題為《EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees》的論文提出了動態草稿樹投機采樣，依據

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