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        無損加速最高5x,EAGLE-2讓RTX 3060的生成速度超過A100

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機(jī)器之心
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        無損加速最高5x,EAGLE-2讓RTX 3060的生成速度超過A100

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        原標(biāo)題:無損加速最高5x,EAGLE-2讓RTX 3060的生成速度超過A100
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        文章來源:機(jī)器之心
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        AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收報(bào)道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實(shí)驗(yàn)室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com李堉暉:北京大學(xué)智能學(xué)院碩士,受張弘揚(yáng)老師和張超老師指導(dǎo),研究方向?yàn)榇竽P图铀俸蛯R,正在尋找25屆工作機(jī)會
        魏芳蕓:微軟亞研院研究員,研究方向?yàn)榫呱碇悄堋D像生成和AI agents
        張超:北京大學(xué)智能學(xué)院研究員,研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)
        張弘揚(yáng):滑鐵盧大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、向量研究院助理教授,研究方向?yàn)長LM加速和AI安全自回歸解碼已經(jīng)成為了大語言模型(LLMs)的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn),大語言模型每次前向計(jì)算需要訪問它全部的參數(shù),但只能得到一個token,導(dǎo)致其生成昂貴且緩慢。
        今日,一篇題為《EAGLE-2: Faster Inference of Language Models with Dynamic Draft Trees》的論文提出了動態(tài)草稿樹投機(jī)采樣,依據(jù)


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        文章來源:機(jī)器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺

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