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人到中年,成功轉行機器學習工程師?國外小哥狂刷吳恩達LeCun,教你18個月轉行

AIGC動態1年前 (2024)發布 新智元
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人到中年,成功轉行機器學習工程師?國外小哥狂刷吳恩達LeCun,教你18個月轉行

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原標題:人到中年,成功轉行機器學習工程師?國外小哥狂刷吳恩達LeCun,教你18個月轉行
關鍵字:機器,數據,軟件工程,工程師,技能
文章來源:新智元
內容字數:0字

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新智元報道編輯:Aeneas
【新智元導讀】人到中年,想半路出家轉行成機器學習工程師,可行嗎?最近,這位成功轉行的國外小哥用一篇干貨滿滿的硬核博客告訴我們:完全可以!轉行成為一名機器學習工程師,可行嗎?
國外一位成功轉行的Max Mynter告訴我們——完全可以!
收到了多條X私信后,他決定把自己的成功經驗寫下來。
他強調說:我不是Karpathy,但我可以算一名扎實的中級機器學習工程師。
他是通過刻意的努力,才成為一名工程師的。而且,就是在最近,他剛剛從業余愛好者轉成了一名專業人士。
以前,Mynter從事的是社會學和物理學
因此,他寫下來這篇博文,希望為有類似愿望的人們提供可行的路線圖和資源,從而為職業生涯奠定基礎。
什么是機器學習工程師?在開始,Mynter給我們提了一個問題:什么是機器學習工程師?
因為機器學習以及相關職位名稱及其混亂,Mynter特意和人合寫了一份34頁的白皮書。在指南中,機器學習工程師指的是在組織中工作,并使用機器學習來解決業務案例的人,這就意味著創建、改進產品,或讓組織更高效地工作。
注意,機器學習研究人員與之不同。他們強調的是在科研中開發新穎的方法,但


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