數據集匯總｜DeepFake 亂象叢生，用魔法打敗魔法！高質量數據集助力偽造監測技術發展

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原標題：數據集匯總｜DeepFake 亂象叢生，用魔法打敗魔法！高質量數據集助力偽造監測技術發展
關鍵字：數據,解讀,圖像,視頻,機構
文章來源：HyperAI超神經
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內容摘要：

作者：李姝
編輯：李姝
HyperAI超神經 (hyper.ai) 為大家匯總了常用的人臉識別、DeepFake 數據集，期望能在一定程度上幫助研究人員更有效地開展相關領域的研究工作。隨著人工智能技術的飛速發展，人臉識別技術已廣泛應用于安防、支付、零售等多個領域，極大地提升了生活便利性和安全性。然而，技術的劍特征也逐漸顯現，尤其是在隱私保護方面，人臉識別技術的濫用成為了社會關注的焦點。
據央視 315 晚會報道，多家知名企業在未經消費者同意的情況下，非法收集并存儲人臉信息，生成唯一 ID，用于后續的商業分析和精準營銷。這種行為嚴重了消費者的隱私權，引發了廣泛的社會關注。
與此同時，AI 驅動下的深度偽造技術 DeepFake 正在「以假亂真」，擾亂社會秩序，大眾利益。DeepFake 借助海量訓練數據，生成眾多虛假照片、視頻和音頻，并且這種換臉模式的精細度極高，普通人難以發現細微差別，不少犯罪分子更是利用該技術進行非法牟利。據了解，韓國以該技術進行非法牟利的犯罪人數高達 22 萬。
因此，在技術層面，不斷升級人臉識別和偽造檢測技術，精確判斷這些被篡改的 DeepFake 視

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