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原標(biāo)題：中科院重點實驗室招AI生信/核酸化學(xué)/核酸生物方向博后，協(xié)助解決北京戶口
關(guān)鍵字：核酸,博士后,生物,藥物,通量
文章來源：量子位
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中科院生物藥國重室 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI導(dǎo)師簡介：袁野，中國科學(xué)院過程工程研究所生物藥制備與遞送重點實驗室副主任。
獲得上海市浦江人才計劃、東方英才、青年五四獎?wù)隆Ｖ鞒侄囗検〔考壱陨峡蒲许椖浚▏易匀豢茖W(xué)基金、科技部重點研發(fā)計劃項目課題等。
以第一/通訊作者身份在多個Nature子刊、PNAS、Genome Biology、PLOS Computational Biology、Briefings in Bioinformatics、ISMB等發(fā)表文章。
同時致力于將多項科研成果產(chǎn)業(yè)化，目前負責(zé)生物藥國重室“大數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)”方向。
主要研究方向：
基于AI與單細胞RNA操縱觀測技術(shù)的靶點發(fā)現(xiàn)與高通量驗證
核酸與蛋白藥物的序列/結(jié)構(gòu)/修飾及遞送系統(tǒng)AI設(shè)計與高通量篩選
生物信息高通量數(shù)據(jù)處理
招聘方向和條件：AI生信方向招收計算機、自動化、生物信息學(xué)、系統(tǒng)生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)的博士后。
滿足以下要求：
熟練掌握至少一種編程語言，例如R、Python、C++等；熟悉NCBI、GEO、TCGA等常用網(wǎng)站。
熟練掌握生物信息、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計推斷等相關(guān)領(lǐng)域算法。
在生物信息、機器

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