原標題：DeepSeek算力卡脖子，高校AI研究遇瓶頸？華為聯合15校給出最強解法
文章來源：新智元
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AI算力短缺：高校科研的瓶頸與華為昇騰的解決方案

近年來，人工智能的飛速發展，特別是大模型和具身智能的興起，對算力的需求激增，導致全球范圍內AI人才短缺，高校科研也面臨著嚴峻的算力挑戰。即使是美國頂尖高校，也普遍存在GPU資源匱乏的問題，研究人員需要排隊申請使用學校GPU集群。

1. 全球AI人才緊缺與算力瓶頸

牛津大學教授的研究表明，美國對AI技能的需求增長了5倍，全球范圍內Tech-AI和Broad-AI崗位增長分別達9倍和11.3倍，亞洲增速尤為顯著。然而，算力資源的匱乏限制了高校培養AI人才的能力，使得AI課程的門檻提高，加劇了人才短缺。

2. 華為昇騰助力高校科研

為解決我國高校的算力短缺問題，華為攜手15所高校，建立了“鯤鵬昇騰科教創新卓越中心”和“鯤鵬昇騰科教創新孵化中心”，通過產教融合，引入昇騰生態，提供國產算力支持。

3. 昇騰生態：自主可控的AI技術棧

華為昇騰系列AI處理器，搭配自研的異構計算架構CANN、深度學習框架MindSpore和推理引擎MindIE，構建了一個完整的自主可控AI技術棧。CANN支持多種AI框架，MindSpore具備云邊端全場景部署能力，MindIE則提供高效的推理加速。這些技術在性能上已能與國外先進技術相媲美。

4. 高校合作與人才培養

華為不僅提供算力支持，還通過特訓營、算子挑戰賽、獎學金等多種方式，培養高校師生對昇騰生態的掌握。特訓營涵蓋CANN、MindSpore、MindIE等核心技術，并提供動手實踐機會，幫助學生將項目遷移到昇騰平臺，掌握模型優化技術。優才計劃則為學生提供實習和就業機會，促進產學研結合。

5. 昇騰賦能科研成果

北大團隊基于昇騰算力，成功開源了文生視頻項目Open-Sora Plan，其性能與國外先進技術相當。東南大學則利用昇騰AI開發了多模式交通大模型MT-GPT，直接賦能城市交通行業，實現了科研成果轉化。

6. 未來展望：國產算力的戰略意義

華為計劃每年投入10億元發展鯤鵬、昇騰生態和人才，并啟動了10萬片開發板贈送計劃，鼓勵高校師生探索和應用昇騰技術。這不僅能解決我國AI科研的算力瓶頸，還能培養出一批掌握國產技術底座的科研人才，最終推動我國AI技術自主可控，在全球AI領域占據領先地位。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。