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字節跳動李航 | 對大語言模型的若干思考…

來源:機器之心專欄 作者:ByteDance Research負責人李航本文闡述筆者對 LLM 的一些看法,主要觀點如下: ChatGPT 的突破主要在于規模帶來的質變和模型調教方...
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分類性能提高 10%,港中大團隊利用大型蛋白質語言模型發現未知的信號肽

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮信號肽 (SP) 對于跨膜和分泌蛋白靶向并將其轉移到正確位置至關重要。許多現有的預...
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?丟掉注意力的擴散模型:Mamba帶火的SSM被蘋果、康奈爾盯上了

機器之心報道機器之心編輯部替代注意力機制,SSM 真的大有可為?為了用更少的算力讓擴散模型生成高分辨率圖像,注意力機制可以不要,這是康奈爾大學和蘋果的...
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五倍吞吐量,性能全面包圍Transformer:新架構Mamba引爆AI圈

機器之心報道編輯:張倩、蛋醬屹立不倒的 Transformer 迎來了一個強勁競爭者。在別的領域,如果你想形容一個東西非常重要,你可能將其形容為「撐起了某領域的...
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Transformer挑戰者出現!斯坦福CMU聯合團隊,開源模型及代碼,公司已創辦

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI現在ChatGPT等大模型一大痛點:處理長文本算力消耗巨大,背后原因是Transformer架構中注意力機制的二次復雜度。Flash...
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顛覆Transformer霸權!CMU普林斯頓推Mamba新架構,解決致命bug推理速度暴增5倍

新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】誕生6周年的Transformer,霸主之位終于要被顛覆了?CMU、普林斯頓研究者發布的Mamba,解決了Transformer核心注意力層無...
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將合成生物學與AI相結合,以無細胞方式尋找新抗生素

將 ScienceAI設為星標第一時間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮生物活性肽是健康和醫學的關鍵分子。深度學習為生物活性肽的發現和設計帶來了巨大...
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通用視覺推理顯現,UC伯克利煉出單一純CV大模型,三位資深學者參與

機器之心報道機器之心編輯部僅靠視覺(像素)模型能走多遠?UC 伯克利、約翰霍普金斯大學的新論文探討了這一問題,并展示了大型視覺模型(LVM)在多種 CV 任...
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計算機視覺GPT時刻!UC伯克利三巨頭祭出首個純CV大模型,推理驚現AGI火花

新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】UC伯克利的CV三巨頭推出首個無自然語言的純視覺大模型,第一次證明純CV模型也是可擴展的。更令人震驚的是,LVM竟然也能...
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Transformer變革3D建模,MeshGPT生成效果驚動專業建模師,網友:性idea

機器之心報道機器之心編輯部連續「預測下一個 token」能生成句子,同理,連續「預測下一個三角形網格」也能生成 3D 模型。在計算機圖形學中,「三角形網格」...
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拉妮·米歇爾Science刊文:AI能否自主學習世界模型?

導語現代認知科學認為,人類會在頭腦中構建關于周圍真實世界的抽象模型——世界模型(world model)。獲取“世界模型”的問題一直是人工智能研究的焦點。OpenAI ...
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30 位學者合力發表 Nature 綜述,10 年回顧解構 AI 如何重塑科研范式

By 超神經科學發現是一個復雜過程,涉及到幾個相互關聯的階段,包括形成假設、實驗設計、數據收集及分析。近年來,AI 與基礎科研的融合日益加深,借助 AI,科...
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大幅提升用戶行為表征通用性,螞蟻新模型獲CIKM 2023最佳應用論文獎

機器之心專欄作者:螞蟻機器智能部由美國計算機學會 ACM 主辦的 CIKM 2023 學術會議在英國伯明翰舉行,大會吸引了 8000+ 學術從業者參加,并從 235 篇應用研...
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重新審視Transformer:倒置更有效,真實世界預測的新SOTA出現了

機器之心報道編輯:大盤雞反轉 Transformer,變成 iTransformer。Transformer 在時間序列預測中出現了強大能力,可以描述成對依賴關系和提取序列中的多層次表...
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單點端到端文本檢測識別框架速度提升19倍!華科、華南理工等聯合發布SPTS v2

新智元報道編輯:LRS 好困【新智元導讀】單點文本框標注,成本顯著降低;將檢測和識別解耦,并行解碼提升自回歸速度。近年來,場景文本閱讀(Text Spotting)...
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